Media Fusion股份有限公司（总部：大阪市北区）将于2026年夏季开始提供「MF自我防御型服务器集成监控系统」，主要针对外部威胁风险较高的互联网公开服务器，支持多台服务器的集中监控并省去初动应对的人力。 该系统以在服务器监控领域广泛使用的开源软件「Zabbix」为基础，加入了防止流量过大对策、AI日志分析等本公司独家扩充功能。实现了让负责人在登录服务器前就能掌握状况，并在做好准备后再进行处理的营运模式。 ▶联系我们请点此 ●背景 在互联网公开服务器的营运中，针对来自外部的攻击或流量急剧增加等情况，预兆的掌握和初动判断的速度至关重要。另一方面，随着服务器数量的增加，监控设置的差异以及发生事件时「先登录确认状况」的SOP容易成为瓶颈，进而导致负责人工作负荷增加及应对品质参差不齐。 在服务器监控领域被广泛采用的开源软件「Zabbix」，据称在全球190多个国家和地区拥有超过30万个导入实绩（来源：▶Zabbix官方网站）。 本公司以该Zabbix为基底，通过将监控设计（取得项目、阈值、通知对象）范本化，并加入异常时自动发送日志、自动运行初动等功能，建构了一套既能以统一标准管理多台服务器，又能在连接前掌握状况以进行应对的机制。 本系统以Zabbix标准的监控与通知为基础，结合本公司独家的扩充功能，兼顾了「导入的迅速性」与「初动的迅速性」。重点如下： ●特征・优势 １）Zabbix导入与设置的迅速化 通过Zabbix进行的监控，是由配置在各服务器上的Zabbix Agent与进行集中监控的Zabbix Server所组成。本系统通过监控范本的标准化与Docker的提供，让导入与设置能在短时间内完成。 监控设计标准化（范本）：将代表性应用程序／服务的监控取得项目、阈值、通知对象、日志发送等范本化。因为可以先套用共通范本，再仅针对应用程序的差异进行调整，从而减少了每台服务器的个别调查和设置作业。 短时间导入（Docker）：以Docker提供Zabbix及本公司扩充功能，简化导入进程。缩短从环境准备到开始运作的设置时间，并使营运过程中的版本更新更加容易。 2）Zabbix的扩充功能 以下是本公司在Zabbix标准功能之上添加的扩充功能。 防止流量过大对策（自动）：通过Zabbix Agent的CPU或网络流量触发条件，在流量过大时，于一定时间内阻挡该过度访问的IP，并自动发送所需日志。其他情况则发送警报。近年来AI爬虫等急剧增加，有许多机器人造成的集中访问，系统会暂时阻挡行为不良的机器人。 异常行为侦测・紧急对策：当侦测到假设为勒索软件攻击等对文件系统的过度访问时，会发出警报。若持续一定时间，将自动运行停止目标服务等紧急对策。 警报历史・时间串行确认：记录警报和处理状况，并以时间串行进行追踪。提升事后分析或报告・交接的效率。 漏洞・组态集中管理：集中管理操作系统／中间件的版本，并通过API自动取得JVN等发布的漏洞信息。早期筛选出受影响的范围，并根据严重程度发出警报。 AI日志分析：由生成式AI协助分析从Zabbix或其他相关服务器发送的日志。通过对警报和收集到的日志进行摘要与关联分析，支持问题点的追查（提示可能的原因、影响范围、下一步行动建议）。 ●预期使用案例 主要针对外部威胁风险较高的互联网公开服务器（必要时也包含公司内部・非公开服务器），以统一标准对多台服务器进行集中监控，并预期在异常时自动收集・发送日志，以便在连接前掌握状况。代表性的使用情境如下： 公开服务器监控：早期侦测公开服务器的异常，通过自动发送所需日志，协助掌握状况并进行初动判断（在流量过大时于一定时间内阻挡IP）。