株式会社ボスコ・テクノロジーズ（总公司：东京都港区，代表董事：林 经正）宣布，针对 110 名导入 AIOps 或 AI 驱动 IT 营运自动化工具的企业 IT 系统负责人，进行了 AIOps 导入企业自动化现况调查，特此通知。 01｜导入 AIOps 后，约七成导入企业的 IT 系统负责人业务负担减轻。 02｜超过六成（66.4%）经历过 AI 误判或故障。 03｜约九成（89.0%）认为应对误判和故障造成负担。 本调查报告可在此下载： https://www.bosco-tech.com/document/ai-ops-survey-2605/ ■ 调查概要 调查名称：AIOps 导入企业自动化现况调查 调查方法：由 IDEATECH 提供的研究行销服务「Resapii®︎」企划的网络调查 调查期间：2025 年 11 月 12 日至同年 11 月 13 日 有效回答：110 名导入 AIOps 或 AI 驱动 IT 营运自动化工具的企业 IT 系统负责人 *为使总计为 100%，部分数值已进行四舍五入处理。因此，实际计算值可能略有差异。 ≪使用条件≫ 1. 请明确标示「株式会社ボスコ・テクノロジーズ」为信息来源。 2. 若在网站上使用，请设置以下链接作为来源： URL：https://www.bosco-tech.com/smart-gw/ ■ AIOps 导入目的第一名为「解决 IT 营运属人化」占 59.1%，超过五成用于加速警报响应 当被问及「Q1. 请说明导入 AIOps 或 AI 驱动营运自动化的主要目的？（多选）」（n=110）时，回答为：「为了解决 IT 营运属人化」占 59.1%，「为降低营运成本」占 54.5%，「为加速警报响应」占 52.7%。 Q1. 请说明导入 AIOps 或 AI 驱动营运自动化的主要目的？（多选） ・为了解决 IT 营运属人化: 59.1% ・为降低营运成本: 54.5% ・为加速警报响应: 52.7% ・为提高监控准确性: 50.9% ・为强化故障预兆检测: 47.3% ・为实现常时监控体制: 41.8% ・为减少手动错误: 40.0% ・其他: 0.0% ・没有特别目的: 5.5% ・不清楚/无法回答: 3.6% ■ AI 营运自动化使 75% 业务负担减轻，导入效果明确 当被问及「Q2. 导入 AIOps 或 AI 驱动营运自动化前后，您的业务负担有何变化？」（n=110）时，回答为：「大幅减轻」占 24.5%，「略微减轻」占 50.9%。 Q2. 导入 AIOps 或 AI 驱动营运自动化前后，您的业务负担有何变化？ ・大幅减轻: 24.5% ・略微减轻: 50.9% ・略微增加: 10.9% ・大幅增加: 0.9% ・不清楚/无法回答: 12.7% ■ AI 大幅减少营运业务！第一名是「日志目视确认作业」，减少 67.5% 当被问及「Q3. 针对在 Q2 回答『大幅减轻』或『略微减轻』的人。请说明导入 AIOps 或 AI 驱动营运自动化后，哪些业务被削减或减轻了？（多选）」（n=83）时，回答为：「日志目视确认作业」占 67.5%，「制作例行监控报告」占 61.4%，「深夜・假日警报应对」占 53.0%。 Q3. 针对在 Q2 回答『大幅减轻』或『略微减轻』的人。请说明导入 AIOps 或 AI 驱动营运自动化后，哪些业务被削减或减轻了？（多选） ・日志目视确认作业: 67.5% ・制作例行监控报告: 61.4% ・深夜・假日警报应对: 53.0% ・故障初步判断作业: 53.0% ・事件记录和工单管理: 53.0% ・故障原因调查和分析作业: 53.0% ・向相关部门报告・联系业务: 33.7% ・其他: 2.4% ー报告更新 ー信息收集 ・不清楚/无法回答: 0.0% ■ 约七成企业已导入 AI 故障应对机制 当被问及「Q4. 您是否已导入机制以尽量减少 AI 故障带来的影响？」(n=110) 时，回答为「已导入」。