背景：从解决「信息不对称」到更深层的屋主支持 GAIKO LAB（外部工程实验室）以「解决外部工程业界的信息不对称」为使命而发布。承包商了解工程成本、单价和利润，而屋主往往被迫在不了解这些信息的情况下进行谈判，这是一个结构性问题。为了解决这个问题，我们提供了结合800多个自有施工实绩数据的积算逻辑仿真器。 本次更新在仿真器中导入了生成式AI，旨在实现「无论知识和考量程度如何，所有屋主都能掌握数字和方案」的状态。系统已升级为两种模式体制，无论有无预算，都能最佳引导用户。 外部工程业界的信息不对称指的是承包商了解工程成本、单价和利润，而屋主不了解的结构性问题。GAIKO LAB 的创立目的就是改变这种结构，而这次导入AI正是为了深化这一目标。 截屏：GAIKO LAB 仿真器启动后的模式选择画面。用户可以根据考量阶段选择「AI 委托模式」或「专家模式」。 新功能：两种模式，应对所有考量阶段 模式 01：AI 委托模式 业界首创 ※1 这是主要模式，可供尚未决定预算的人，以及有预算上限的人使用。用户以选择题形式输入像「我想建造围篱」或「我想停放两辆车」这样的影像级别需求。 如果预算金额尚未决定，则会实时累计反映所有需求的「全规格方案」的费用。如果输入了预算金额，生成式AI 会从头自动设计并提出「在预算内实现优化外部工程方案」。 AI 会处理所有关于材料、等级和施工组合的决策，因此无需专业知识（也可以选择「等级优先」或「项目优先」的调整方针）。也可以先以未定预算计算，然后再设置预算，让AI优化方案。 模式 02：专家模式（适用于已确定规格） 这是针对已在一定程度上确定规格的屋主（例如：砖块层数、围篱材料、停车场铺面类型等）的精确估算模式。它利用基于800多个施工实绩数据的单价逻辑和地区系数，计算各施工项目的详细概算。它也支持从AI委托模式的结果中手动修正和调整详细条件。 截屏：AI 即时生成方案——在 AI 委托模式中输入预算时。生成式AI 在构思方案的同时串流显示思考过程，可以即时确认AI的运作情况。 截屏：方案和费用确认——AI 设计的外部工程方案完成画面。施工细项、费用和预算使用率会以列表形式显示。每个项目也可以从这里手动修改。 ■ 「咨询AI」：了解方案的AI，以专家身份回答问题 在AI委托模式中生成方案后，结果画面会显示「咨询AI」功能。AI 了解生成方案的全部内容（预算、施工细节、必需项目、已采用和未采用的期望项目），并回答用户提出的自由形式问题。 ✦ 咨询AI：了解方案背景并回应，支持多轮对话 AI 以专家身份回应「我想在此方案基础上做更多调整」等咨询。作为深入了解外部工程规划、设计和施工实务的专业顾问，它会从后悔度和优先级的角度提供实用建议。它支持保持对话语境的多轮对话，因此可以进行诸如「那么，如果我接下来改变○○会怎样？」之类的后续咨询。 咨询范例： - 如何在不增加预算的情况下纳入人造草坪？ - 减少照明会让我后悔吗？有没有可以替代削减的其他项目？ - 如果我想在该方案的基础上加装车棚，我应该首先与承包商确认什么？ 「咨询AI」功能实施状况 模式名称 | 模式主体 | AI咨询聊天功能 ---|---|--- AI委托模式 | 提供中 | ◎ 已导入 专家模式 | 提供中 | △ 即将支持 截屏：「咨询AI」功能画面。AI 在了解方案内容的情况下，以聊天形式回答问题。 ■ 产品配对系统：直接连接屋主决策场景的新购买管道 GAIKO LAB（外部工程实验室）未来计划推出「产品配对系统」，这是一个根据仿真器输入信息（预算、施工细节、期望风格、预期效果）联动的产品推荐功能。