株式会社SakiYomu（总公司：东京都目黒区，代表董事：小泷里奈）已正式发布「SakiYomu」，这是一款次世代AI离职预兆侦测AI，能从日常沟通工具的信息中，由AI自动侦测员工的状态变化。 它消除了传统问卷式员工参与度调查的痛点「员工回答负担」，并且不仅限于警报通知，AI还会提出「具体的改进措施」。 这解决了离职预防中「面谈时不知道该说什么」的课题，加速了人力资本管理。 「因为不问，所以能看见真实想法」AI组织调查「SakiYomu」测试版开始提供 ■ 为何现在需要基于行为数据的离职预防？ 黄金周假期结束后的五月，是所谓「五月病」导致的意愿低落，以及在假期中重新思考职涯而导致「突发性离职咨询」急剧增加的时期。然而，许多企业采用的每月一次问卷式调查，往往无法捕捉到急剧的心境变化，导致「发现时为时已晚」的情况频繁发生。 SakiYomu为了解决「发现前的时间差」和「难以看见真实想法」的问题，从日常沟通数据中即时侦测不适的预兆。 ■ 一名员工离职所带来的巨大成本和组织崩溃的连锁反应 在劳动人口减少的现代，内核员工的离职不仅仅是人手不足，更会对经营造成巨大损害。 经济损失：据说一名员工离职所造成的损失成本，通常是年收入的1.0至2.0倍（约500万至1,500万日圆）。这不仅包括新的招聘费用，还包括教育工时、知识流失以及生产力下降造成的机会损失。 组织风险：「内核员工的离职」会降低剩余成员的心理安全感和归属感，并潜藏着引发连锁离职的风险。 招聘困难：离职后填补空缺所需的人力和成本逐年增加，因此投资于保护现有人才的「留任管理」才是最有效的经营策略。 ■ 「因为不问，所以能看见真实想法」SakiYomu的三大特色 零回答负担的状态测量 AI自动分析日常使用的Slack和Teams上的沟通数据。员工无需回答问卷或登录应用程序，完全没有负担。 AI可视化「6指针员工参与度分数」 通过「活力、归属感、身心、工作内容、人际关系、工作负担」这六个指针，从多角度量化组织状态。无需依赖主观回答，即可掌握客观的状态。 AI提出「改进措施」和「面谈情境」 不仅侦测分数变化，还会附带紧急程度地提出「该与谁、何时、谈什么」。由于AI会提供具体的面谈开场建议，因此无论经理的经验如何，都能进行精确的跟进。 个人分数页面范例，以及参与度趋势和建议措施。 ■ 隐私考量 「SakiYomu」绝不保存消息内容。 分析对象仅限于AI分析后立即销毁的临时数据，以及从中提取的「回复速度」、「活动时间」、「反应率」、「情感分数（感叹号和道歉词的频率）」等元数据。在严格遵守员工隐私的同时，安全地可视化组织的健康状况。 【活动】前3家公司限定免费试用 为纪念测试版发布，我们提供了免费试用名额（限前3家公司），让您体验所有功能。如有意愿，请通过以下电子邮件或网站联系我们。 我们欢迎面临以下课题的企业咨询：传统调查难以察觉组织异常、警报发出后不知如何应对、希望有效实施离职对策等。 ■ 公司概要 公司名称：株式会社SakiYomu 网站URL：https://service.sakiyomu.com/ 所在地：东京都目黒区 代表董事：小泷里奈 联系方式：info@sakiyomu.com Note：https://note.com/sakiyomu_kotaki ■ 产品概要 服务名称：AI组织调查「SakiYomu」 导入方法：Slack・Teams集成（最短30分钟完成设置） 主要功能：6指针状态评分、AI离职预兆警报、个人化关怀措施建议。