日本模具工业株式会社（总部：爱知县三河安城，董事长：石原雄大）为了解决蔬果容器领域的库存过剩与缺货风险，开发了一种利用气象大数据的蔬果出货量预测模型。 该模型特别针对季节性波动较大的「梨」，结合平均气温、降水量与风速等数据，可视化呈现各规格的容器需求。预计此举将显著改善业务流程，达到减少 30% 库存的目标。 过去，容器业界往往依赖预测性生产来因应旺季需求，这带来了库存风险与因产品不必要移动而产生的环境负担。石原董事长通过参与「气象数据分析师」培训计划，将 20 年的销售实绩与气象数据进行比对，成功建构模型。在 2024 年的实证中，该模型已成功实现 30% 的库存削减。未来，公司计划将此模型应用于其他产品，并通过向客户提供分析结果回馈，共同减少环境负担。