［这是 Teradata Corporation 于 2026 年 4 月 23 日发布的新闻稿摘要翻译］ ### 本公告摘要 - **入选「领导者」：** 在 Nucleus Research 公司的 2026 年版数据科学与机器学习价值矩阵中，于功能性与易用性两方面均获得最高评价。 - **代理控制标准化：** 通过新技术「企业代理栈（Enterprise AgentStack）」及开源的「MCP（Model Context Protocol）服务器」，实现了大规模 AI 代理的运营与治理。 - **基础设施高效化：** 采用「数据库内（In-Database）」方式直接进行 AI 处理，无需将数据移至外部，支持原生混合搜索，消除了另行构建矢量专用数据库的劳动力与成本。 - **开发民主化：** 通过支持无代码（No-code）及专业代码（Pro-code）的「AgentBuilder」，使企业级 AI 代理的生命周期管理变得更加容易。 Teradata（NYSE: TDC）今日宣布，在 Nucleus Research 于 2026 年 4 月 7 日发布的「2026 Data Science and Machine Learning (DSML) Platform Technology Value Matrix」中被选为「领导者」。本研究是年度价值矩阵，从「功能性（Functionality）」与「易用性（Usability）」两个维度评估 DSML 平台。领导者象限授予为企业客户提供最高水平综合价值的供应商。今年有 20 多家供应商参与评估，但其中仅有少数几家获得了领导者的称号。 ### Teradata 获选为「领导者」的主要原因 在 Nucleus Research 的报告中，Teradata 的以下功能被评为优于竞争对手的关键差异化因素： - **Teradata 企业代理栈及开源 MCP 服务器：** 提供标准化 AI 代理与模型间通信的「Teradata 企业代理栈」以及开源的「模型上下文协议（MCP）服务器」。这使得在企业安全框架下构建受控且具高扩展性的代理式架构（Agentic Architecture）成为可能。 - **具备原生混合搜索功能的 Teradata 企业矢量存储：** 在现有数据仓库内（In-Database）直接支持语义相似度搜索、RAG（检索增强生成）以及 AI 代理的应用案例。这使得无需为矢量数据库另行构建基础设施。 - **Teradata 数据分析师代理（Data Analyst Agent）：** 在 Google Cloud Marketplace 提供的一款企业级 AI 分析代理。它能将高度代理化的 AI 直接集成到客户的云端环境中。 - **Teradata AgentBuilder 与专家代理模板：** 用于企业自动化的智能代理创建环境。支持无代码和专业代码，通过引导式工作流和模块化组件，实现结构化的代理生命周期管理。 - **Teradata AI 微服务：** Teradata AI Factory 内的模块化容器服务群。无需重建现有的数据基础设施，即可实现高扩展性的 AI 流水线、矢量函数以及与第三方 AI 工具的集成。 ### 高管致辞 Teradata 首席产品官（CPO） Sumeet Arora 的评论：「在 Nucleus Research 的价值矩阵中被认可为领导者，证明了我们构建的基于『可信数据、受控上下文和深厚分析能力』的企业 AI 平台的正当性。虽然市场上充斥着竞相添加 AI 功能的平台，但在数据量增加、模型复杂化且治理要求严格化的背景下，企业始终选择 Teradata。这次评价表明，企业正在超越炒作（Hype）……」