合同会社DRC总研（总部：东京都港区；代表社员：寳德真大）将于2026年4月启动一项项目，利用国立国会图书馆（NDL）向公众开放的「次世代数字图书馆」文献数据，制定「内面没入型教育指南」，旨在重建在使用生成式AI过程中经常丢失的语境。 本项目将以DRC总研培育的「数字文件×生成式AI利用」知识为基础，恢复生成式AI处理中往往会丢失的「历史氛围和作者的热情」，并将使学习者能够深度沉浸在数据世界观中的方法体系化。 该项目被定位为到2028年为止的非营利CSR活动，旨在数字社会中传承人文知识，并提出自主学习体系。 ■ 本项目启动的背景 国立国会图书馆提供的「次世代数字图书馆」是一个先进的数字平台，具备历史文献的全文本搜索和图像搜索功能。然而，收录的数据中包含许多现代人不熟悉的术语和文体，对于没有专业知识的普通读者来说，仍然存在很高的门槛。 此外，近年来虽然利用生成式AI进行的翻译和摘要已经普及，但仅仅将文本转换为现代语言，存在着「难读书籍特有的魅力」（如当时的社会背景和特有的细微差别）作为噪音而被舍弃的风险。 DRC总研于2026年2月在国立国会图书馆关西馆举办了「数字文件×生成式AI」特别讲座，并于3月向内阁府提交了关于促进教育机构数据利用和AI应用的意见。 通过这些活动，公司认为迫切需要一种「激发数据深层趣味、吸引读者的新机制」，而不仅仅是数据公开或机械式的现代语翻译，因此着手开展了本项目。 ■ 本项目的概要 本项目将围绕以下三个内核进行研究调查及指南制定： (1) 实现跨越时空的「故事性对话」体验设计调查 首先，通过生成式AI，调查基于从「次世代数字图书馆」获取的信息，直接接触几十年前到几百年前的作者或登场人物思想的体验。 (2) 调查完整再现被生成式AI舍弃的「历史氛围」的「故事」 其次，调查在从「次世代数字图书馆」获取的信息中，刻意补充生成式AI容易削弱的语境，并将其作为「故事」进行再构建的方法。 (3) 制定从数字回归模拟的「内面没入型教育指南」 最后，制定超越通过设备进行的仿真体验，通过语言和提问在学习者自身思考中重建历史的「内面没入型指南」。 通过实施将数据重新捕捉为「切身之事」的呈现方式，为教育者制定高效的运作指南，引导学习者进入超越数据的深层思索世界。 ■ 官方note正在进行免费问答连载 作为与本项目启动同步的CSR活动，DRC总研官方note正在进行通过问答解开「难读书籍」世界的免费连载。 【目前正在进行的免费连载（每周日更新）】 - 第1本：《讲述体验》（全50回） - 第2本：《冈本敏行自传》（全50回） - 第3本：《日本涂料株式会社四十年史》（全50回） - 第4本：《恩赐财团济生会大阪府中津医院二十五年史》（全50回） 本连载每周日以问答形式介绍国立国会图书馆因著作权保护期届满而公开的珍贵数字文献。通过有趣地解开看似艰涩的「难读书籍」世界，提供让每个人都能成为「文化继承者」的自主学习形式。 今后还将陆续增加第5本及以后的免费连载。 ■ 未来展望 本项目将在未来两年内进行实地验证和研究，研究成果预计将于2028年初公开。DRC总研将通过AI和教育的力量，将数字文件从「保存的记录」进化为「打动读者心灵的活知识」，为下一代的教育和文化发展做出贡献。 ■ 咨询窗口 有关本件的咨询，请通过以下方式联系。 （咨询内容省略）