Vext株式会社（代表取缔役社长：石井哲，总部：东京都目黒区，以下简称Vext）已启动「VOC分析专用AI代理」的研究开发，该代理利用生成式AI和RAG（检索增强生成）技术，并将与其文本挖掘工具「VextMiner」及仪表板式门户网站「VextPortal」结合。 本次研发旨在实现「分析应用的开放化与决策的高度化＝任何人都能深入且熟练地运用」，让重视「VOC（客户声音）」的用户企业，通过在系统中实作高端分析专业知识，使各负责人即使非专业分析师也能深入分析VOC，并将其转化为政策提案。 ■ 研发背景：将分析专业知识转化为全公司资产 重视客户声音的用户企业，通过文本挖掘工具等方式，持续利用庞大的VOC并创建了见解。然而，高端分析需要熟练专业工具和人才培养，非专业分析师若要利用这些工具，则需要专业的支持。本次研发中，「VOC分析专用AI代理」将通过对话形式，协助用户在不需专家协助的情况下，选取所需信息并获得高端洞察，从而接管了以往由专业分析师负责的专业分析实务，例如数据提取条件的选定和汇总轴的建构。Vext作为自然语言处理（NLP）领域的专家并拥有独特的分析技术，将推动创建一种机制，实现「全体员工都能成为贴近客户声音、推动业务改进的主要负责人」的愿景。Vext将致力于创建一个通过VOC分析人人都能创造价值的环境。 ■ 研发路线图：RAG技术的差异化与本次工作的重点 市场上许多RAG技术被用于「信息检索与回答生成」，而本次研发将其应用于跨部门的全公司客户声音分析，以及通过AI推论获取决定下一步行动的洞察。 最大的差异化点在于，AI参考的知识库中，不仅包含客户声音的实际数据，还集成了Vext独有文本挖掘技术结构化（整理与系统化）的分类轴。这同时抑制了AI的弱点，例如依据模糊的回答和幻觉（貌似真实的谎言），并实现了基于全公司统一分析指针的VOC分析。这实现了能经受实际业务考验的「基于证据的AI应用」。 1. AI重现分析专家的视角。理解分析意图的结构化技术 只需传达「我想从分析中获得什么？」的意图，Vext独有的文本挖掘技术即可自动创建最佳分析轴和分类规则，以结构化VOC数据。这使得AI能根据统一的分析指针全面审视数据，而不是从定义模糊的搜索结果中回答，从而能提出反映企业独特背景的「具体且明确」的政策建议。 2. 促进现场主导的VOC应用，无需通过专门分析部门 通过将资深分析师的专业知识转化为AI代理，每位员工只需用「日常语言」提问，即可获得专业级的分析结果。这支持了一种机制，让前线员工无需等待专门分析师的结果，即可直接从VOC完成「从现状把握到下一步行动方案制定」的所有任务。 vext_ai-agent ■ 将VOC（客户声音）转化为企业资产：「AI对话带来的CX提升与品质经营」 Vext的愿景不是「让AI取代工作」，而是通过AI扩展人类创造力的「人机协作」。通过本次研发，我们旨在实现一个任何人都能通过AI与庞大的客户信息数据库进行「对话」并提取洞察的世界。我们将继续支持实现「品质经营」，将多样的VOC转化为「企业资产」，并使所有前线员工都能提升客户体验（CX）。 ■ 关于Vext Vext是文本挖掘领域的专业解决方案与咨询供应商。其活动始于1996年，作为与Komatsu和Komatsu Software（现Qualica Inc.）的联合项目。2013年，它从Qualica Inc.分拆并独立，以Vext株式会社的名义开始运营。 我们为700多家顶尖企业提供各种文本挖掘解决方案，包括VOC分析工具、自动摘要和FAQ生成与维护，跨越多个行业。近年来，我们积极推动将最新的生成式AI与文本挖掘技术和专业知识融合的产品和功能开发。 Vext株式会社 代表取缔役社长：石井