Knowledge Works 推出「Spatial AI 导入与 PoC 支持解决方案」，共同开发因应现场挑战的 XR×AI

Q: 「Spatial AI 导入与 PoC 支持服务」的目标产业是？

主要目标为制造业、建筑业、基础设施维护/检查、设备管理以及 DX 推广部门。

Q: 这项服务解决了哪些问题？

它解决了现场工作中 AI 导入蓝图不明确、专家知识垄断，以及设备信息难以与实体空间链接管理等挑战。

Q: 可以在哪里以及何时看到展示？

您可以在 2026 年 6 月 17 日至 19 日于东京国际展示场举办的 XR 与元宇宙综合展，西展厅 24-29 号摊位看到。

拥有超过 2,000 项 XR 服务提供实绩，并同时经营搜索与生成式 AI 解决方案的 Knowledge Works 株式会社（总公司：东京都港区），已开始提供一项全新的顾问服务「Spatial AI 导入与 PoC 支持服务」。此服务结合空间理解 AI 与 XR 技术，从概念验证（PoC）阶段开始，与客户共同开发因应其现场挑战的系统。 此解决方案并非一套完成的套装软件。它是一项根据每家公司的环境和工作流程，建构一个系统的倡议，让 AI 能从摄影机影像和 LiDAR 扫描中辨识现实世界的设备和工作状况，并在 XR 设备上显示必要信息。其目标是支持现场工作、创建数字孪生，并实现空间运算。 该公司将于 2026 年 6 月 17 日（星期三）至 6 月 19 日（星期五）在东京国际展示场（Tokyo Big Sight）举办的「XR 与元宇宙综合展」上，使用 MR 设备进行展示。 概要 Knowledge Works 株式会社宣布，针对制造业、建筑业、基础设施维护与检查业务、设备管理部门以及 DX 推广部门，推出一项运用空间理解 AI 与 XR 的新解决方案「Spatial AI 导入与 PoC 支持服务」。 这是一项基于 AI × XR 技术，从 PoC 开始与客户共同开发因应其现场挑战系统的倡议。通过根据现场环境和工作流程，从原型开发到验证逐步推进，可以具体确认现场 DX 的可行性。 虽然 AI 在办公室工作中的应用日益普及，但在工厂和维护检查等现场工作中，存在一个挑战，即难以形成如何导入 AI 的具体概念。此解决方案旨在通过利用 XR 设备，创造一个让作业员能够免持接收 AI 支持的环境。 背景 近年来，随着生成式 AI 和影像辨识 AI 的演进，不仅是文本，从视频和影像中理解情况的技术应用也日益广泛。另一方面，在制造、建筑和基础设施维护等现场环境中，由于工作环境复杂，且进程、设备和安全检查因现场而异，AI 的导入在某些情况下并未充分进展。 具体而言，现场工作面临诸多挑战，例如作业员在无法使用双手时需要查阅手册、专家知识容易形成垄断，以及设备信息和检查记录难以与实体空间链接管理。 Knowledge Works 株式会社同时经营 XR 事业与 DX/AI 事业。通过运用其在自主开发、委托开发和 PoC 中累积的知识和技术能力，该公司一直在验证如何在现场有效运用 AI。今天宣布的「Spatial AI」是一项通过结合空间理解 AI 与 XR，将仅靠 XR 或 AI 难以实现的现场支持具体化的倡议。 主要特点 1. 从问题厘清到实施与营运的一站式支持 从「问题本身不明确」的阶段开始提供咨询，找出现场的瓶颈。 专业工程师从需求定义到 XR/AI 集成的系统设计、实施和营运，提供一致的支持。 2. AI 辨识现实世界 AI 利用摄影机影像和 LiDAR 扫描，掌握设备、零件、工作空间等信息。 这使得能够根据作业员正在查看的物体和周围环境来呈现信息，从而提供因应每个现场情况的支持。 3. 设备、零件与工作状态的数字化 AI 理解阀门、管道、仪表等设备以及工作状态，并使其可作为数据处理。 这有助于在设备管理和检查任务中组织、搜索和共享信息，并有助于防止现场信息的垄断。 4. 通过 XR 在现场显示必要信息 将手册、注意事项、操作点和下一步骤叠加并呈现在与工作目标相关的空间中。 作业员可以减少查阅纸本文档或平板终端的麻烦，更直观地进行工作。 5. 应用于工作支持、培训与设备管理 预计应用于检查、培训、设备管理和维护工作等各种现场任务。 通过将专家知识与空间信息链接，支持技能传承和新进员工培训的效率化，以及工作品质的标准化。 6. 从 PoC 开始的灵活提供形式 根据每家公司的现场挑战，可以从 PoC（概念验证）开始，使用小规模原型验证效果。 可以在确认 AI 和 XR 是否真正适用于自身独特现场环境的同时，考虑全面导入。 预期使用场景 此解决方案预计用于以下场景。 * 这些是利用此技术的实施构想（开发目标）。您可以根据您的环境和营运流程，从 PoC 步骤开始验证可行性。 - AI 理解工作目标，并在现场显示必要的手册和注意事项。 - AI 判断工作流程，并使用 AR 引导下一个操作点。 - AI 辨识阀门、管道、仪表等设备，并在 XR 空间中将其作为数据管理。 - AI 侦测阀门未关闭、仪表异常、锈蚀、裂缝等，并在 XR 上显示警告。 - 针对「寻找这层楼的压力计」等问题，在 XR 上高亮显示相关设备。 - 通过 AI 的判断支持和 XR 的视觉支持，提升工作的准确性、安全性和效率。 导入与使用效益 通过运用「Spatial AI」，可以预期以下效果。 - 预先验证 AI 和 XR 是否能在您自身的独特现场环境中运作。 - 在进行大规模

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