活动概要 Socias株式会社（总公司：东京都中央区，代表取缔役：尹世罗）于2026年4月26日（星期日），在东京Garden Terrace纪尾井町的纪尾井会议中心举办的邀请制高端主管高峰会「Tech for Impact Summit 2026」（简称T4IS2026）主舞台上，举行了由奇利齐·马尔瓦拉先生（联合国大学校长／联合国副秘书长）主讲的『外交与AI——联合国的视角』主题演讲。 过去的高峰会曾邀请唐凤女士（前台湾数字发展部部长）、平井卓也先生（日本首任数字大臣）、查尔斯·霍斯金森先生（Cardano创办人）、松井凯西女士（MPower Partners共同创办人・前高盛副会长）等人登台。 随着欧盟AI法案自2026年8月起分阶段进入正式适用期，以及日本国内AI治理政策的大幅推进，马尔瓦拉先生从位于东京的联合国大学，就全球AI治理框架进行了15分钟的集中演讲。 马尔瓦拉先生演讲的内核消息 1. SDGs与AI的「79%对18%」差距——需由「负责任的治理」来填补 马尔瓦拉先生首先分享了2015年由所有联合国会员国通过的永续发展目标（SDGs）进展停滞的现状。 「预计到2030年能达成的目标仅占18%。」（马尔瓦拉先生，要旨） 接着，他提到了AI所拥有的潜力。 「研究显示，AI有潜力支持达成79%的SDG目标。它能为人类面临的最复杂挑战提供创新的解决方案。」（马尔瓦拉先生，要旨） 然而，马尔瓦拉先生警告说，这种潜力并非无条件就能发挥。他指出，不负责任地使用AI可能会损害SDGs本身的进展，并随即将讨论转向演讲的主题——AI治理。 2. AI监管应针对的四个要素 马尔瓦拉先生整理指出，「监管AI」这个词的内涵，实际上可分解为四个不同的对象。 - 数据：收集、分析、保存、使用的方法，跨境数据流动，数据集的代表性 - 算法：选择哪个算法，为什么。透明度与安全性的平衡 - 运算：半导体、原材料的采购，数据中心的水、电力消耗 - 应用：各产业不同的精度要求（例如：医疗诊断中95%的精度是不够的） 他接着指出，监管这四个要素的主体不应是单一的，而需要在不同层级进行角色分工。 「选择何种算法应由产业决定，而非政府。跨境数据流动应由国际组织处理。会员国国内的数据中心应由该会员国监管。正因如此，我们需要协调（harmonize）这些。」（马尔瓦拉先生，要旨） 3. 对「监管套利」的警示——国际协调不可或缺 马尔瓦拉先生将「监管套利（regulatory arbitrage）」列为AI治理中最需注意的结构性风险。 「AI企业将据点转移到监管宽松的地方——这种情况称为『监管套利』。若不在全球、国家和产业各层级进行协调，就会产生这样的漏洞。」（马尔瓦拉先生，要旨） 他以欧盟的AI法案和GDPR为具体例子，说明这些已成为其他地区监管框架的良好参考。 4. 联合国大学以日本为据点的战略意义——具体的国际框架 马尔瓦拉先生介绍了总部位于东京的联合国大学（UNU）在引领建构AI治理国际框架方面的具体活动。 - UNU全球AI网络：一个由100多个成员机构组成的网络，负责统筹AI政策与研究。 - 微软 × LinkedIn × UNU 合作课程『全球背景下的负责任AI』：以日英双语免费公开，并颁发结业证书。 - UNU AI研究所（意大利波隆那）：作为欧洲据点新设立。 - 全球数字契约：联合国为应对AI技术及使用AI所需设备的取得差距而设的框架。 - 联合国国际AI小组：撰写关于新兴风险及其应对策略的报告。 - 联合国数字与新兴技术办公室：不仅限于AI，负责所有数字与新兴技术。 演讲的开头与结尾——从霍金博士到古特瑞斯秘书长...