本着避免供应商锁定并推动开放可观测性的理念，Grafana Labs 在 GrafanaCON 2026 上宣布了一系列针对 AI 的全新功能。发布的内容包括 Grafana Cloud 中的 AI Observability、Grafana Assistant 的大幅扩展以支持更多环境和新的代理功能、Grafana Cloud CLI (GCX)——一个用于自动化和代理驱动工作流程的新型代理式接口，以及 o11y-bench，一个用于评估运行可观测性工作流程的 AI 代理的新型开源基准。 尽管 AI 正从实验阶段转向生产应用，但其可观测性、控制和操作可靠性尚未充分跟进。Grafana Labs 2026 年度可观测性调查显示，人们对 AI 价值的兴趣几乎普遍存在，同时也对自主性保持现实的谨慎态度。15% 的受访者表示，在没有更强大保障措施的情况下，他们对 AI 自主行动持怀疑态度。现在，观察 LLM 及其所影响的系统，对于希望安全可靠地大规模运营的团队来说，已成为一项基本要求。 Grafana Labs 产品资深总监 Jen Villa 表示：「AI 系统开始变得与十年前的分布式系统非常相似。它们异常强大，但难以理解，操作起来更是难上加难。我们不将其视为一个独立的类别。我们的目标是为 AI 带来与团队对其现有堆栈其他部分所期望的相同水平的可见性和控制。」 将 AI Observability 引入 Grafana Cloud：即时监控和评估 AI 系统 目前以公开预览版形式提供的 Grafana Cloud AI Observability 是一个综合解决方案，旨在即时监控和评估由 LLM 驱动的应用程序和代理。 随着 AI 被集成到面向客户的体验中，故障往往以不同于传统遥测的方式表现出来。这些包括意外输出、不一致的行为，以及在传统仪表板显示异常之前逐渐侵蚀信任的无声退化。 Grafana Cloud 的 AI Observability 旨在弥补这些可见性差距，使团队能够： * 即时观察 AI 代理的行为，包括输入、输出和运行流程。 * 持续评估输出，包括针对低质量响应、政策违规和异常行为等问题的警报。 * 及早发现风险，包括潜在的数据泄露和未经授权的使用（例如凭证暴露或异常使用模式）。 * 将代理会话和对话视为关键的遥测信号，并在用于监控应用程序的相同环境中进行关联分析。 这使得团队可以立即开始使用 Grafana Cloud AI Observability，以了解 AI 正在做什么，其表现如何，以及问题从何处开始浮现。 Grafana Assistant：更广泛的应用范围和更深层次的工作流程支持 Grafana Labs 还宣布了 Grafana Assistant 的大幅扩展。Grafana Assistant 是一个用于可观测性和操作工作流程的 AI 代理，通过自然语言交互协助监控、故障排除和系统操作。 Assistant 不再仅限于 Grafana Cloud。它将扩展到各种环境和用例，包括内部部署的 Grafana Enterprise 环境，以便具有更严格数据管理和控制要求的团队也能利用类似的 AI 辅助工作流程。此外，Grafana OSS 用户也可以通过将其帐户连接到 Grafana Cloud 实例来使用 Grafana Assistant。 Grafana Assistant 计划添加的功能包括： * Assistant Workspace：Grafana Assistant 将会...