CRAFTECHX株式会社（总公司：东京都新宿区，代表取缔役：山中骏平）开始提供与Cybozu株式会社提供的kintone兼容的AI服务「NEKOTA for kintone」。 NEKOTA是一项将kintone累积数据与「行动」和「判断」链接，并将其转化为商业推动力的服务。 作为首次发布，我们提供「NEKOTA 提醒器」和「NEKOTA 摘要器」两项功能，并同时开始招募测试版先锋用户。 AI时代中「人工输入数据」价值日益提升 随着AI应用在业务各领域的进展，kintone中累积的「人工输入数据」的价值再次受到关注。 案件信息、决策历史、日报、应对记录——现场员工每天输入kintone的数据是反映业务实际情况的第一手信息。即使在AI生成文章、分析数据的时代，这些第一手信息的品质和新鲜度才是商业判断的基础。 另一方面，许多企业面临以下挑战： * 输入的纪录被搁置，未能引导至下一步行动。 * 数据已累积，但未能传达给需要的人。 * 分散在多个应用程序中的信息无法横向掌握。 换句话说，出现了「数据存在，但业务停滞不前」的情况。 什么是「NEKOTA for kintone」？ NEKOTA for kintone 是一款以kintone用户身份运作的AI服务。只需添加一个kintone帐户即可导入，它将累积的数据转化为「促进行动的提醒」和「可用于决策的摘要」并传达。 ▼ NEKOTA 提醒器 —— 将累积数据转化为「行动」 它会检测符合kintone应用程序列表条件的记录，并在空间讨论串中向目标人员发送@提及。通知中包含记录状态和下一步应采取的行动，因此接收者可以直接采取行动。待审批、未处理、逾期——它从输入kintone的数据中找出「停滞的工作」，传达给需要的人，推动业务向前发展。 ▼ NEKOTA 摘要器 —— 将累积数据转化为「判断材料」 AI横向读取跨多个应用程序的记录群，并根据读取者的立场和目的生成摘要。从相同的数据中，向经营层提供风险和总体趋势，向现场领导提供进度及具体情况——只需指定接收者和切入点，即可定期收到过去需由人工收集整理的信息。 NEKOTA实现的「kintone数据良性循环」 NEKOTA不仅仅是一个通知或摘要工具，它创造了一个数据利用的循环。 * 通过提醒器感知到「数据正在被查看」。 * 通过摘要器可视化「输入链接到决策」。 结果，输入的品质和新鲜度自然提高，NEKOTA的输出也将更加精确。 输入品质和新鲜度提高 → NEKOTA输出准确性提高 → 数据价值提升 → 输入进一步改善 将kintone从「输入工具」转变为「数据成长平台」。NEKOTA就是让这个循环持续运转的机制。 NEKOTA的AI设计 为了支持这个良性循环，NEKOTA明确区分了「在哪里使用AI」和「在哪里不使用AI」。 ▼ 基于规则的「条件判断和目标对象的识别」 条件判断和通知目标对象的识别等业务基础部分，是通过基于规则的处理而非AI来完成的。 通过结合利用kintone列表（View）中定义的条件，确保了判断逻辑的透明性和可再现性，使得现场确认和操作变得容易。 ▼ AI用于「生成引导行动的贴文」 AI被应用于「生成人们能够理解并采取行动的文本」部分。 通过读取记录状态，并生成带有上下文、能传达下一步行动的通知消息和摘要，实现了仅凭直接呈现数据无法产生的「引导行动的信息」。 各主要功能特点 ▼ NEKOTA 提醒器 * 根据列表条件进行目标检测：将kintone应用程序的列表（View）指定为条件。 * 跨应用程序条件：支持设置跨多个应用程序的条件。 * 带上下文的通知：AI生成包含记录状态和下一步行动的贴文。 * 在讨论串中提及：在空间讨论串中以@提及方式通知。 * 重复通知：在满足条件期间，按设置间隔重新发送。 * 双向通知（To+Cc）：不仅通知目标对象，也通知抄送对象。