ColorfulBox 株式会社（总部：大阪府东大阪市；代表取缔役：熊谷 弘）于 2026 年 4 月 28 日正式发布人事考评 SaaS「Scale 人事考评」（https://colorfulbox.co.jp/scale）的远程 MCP 服务器。通过此技术，Claude 以及其他支持 MCP 的 AI 客户端将能直接访问 Scale 系统内的数据，实现考评业务的自动化与高度化。 ■ 背景——人事考评数字化停滞的真正原因 对许多企业而言，人事考评的数字化仅停留在「导入工具」的阶段。即便使用了云端考评系统，实际运作仍常处于「Excel 拟稿 → 手动输入系统 → 主管拷贝粘贴评语」的重复劳动状态。虽然有了工具，人力负担却未减轻。其根本原因在于「人事系统与 AI 未能联动」。即便有精美的考评表单，若 AI 无法读取数据，就无法自动化。生成反馈、检查目标一致性、分析考评趋势等工作，仍需依赖「人工将信息拷贝粘贴询问 AI」的低效流程。为了消除这一落差，我们开发了 MCP 服务器。在 AI 能直接访问人事系统数据的世界中，人力资源人员的工作内容将发生翻天覆地的变化。 ■ 关于 Scale MCP Scale MCP 是连接 AI 智能体（MCP 客户端）与 Scale 人事考评云端的桥梁。通过 Scale MCP，AI 智能体可代表用户直接访问并自主操作云端数据。用户无需进行传统的画面操作，只需与常用的 AI 工具对话，即可高效完成考评表进度确认、用户管理、结果分析等日常管理业务。目前支持的客户端包括 Claude Code (CLI) 与 Cursor，Claude Desktop 版也将于近期支持。 ■ Scale 的设计理念——让企业自主创建营运机制 Scale 倡导企业应自行构建考评制度并自主召开评核会议，旨在排除对外部顾问的依赖，创建能主动推动考评循环的组织。系统内置了多项「AI 教练功能」： - 目标修改建议：AI 协助将模糊目标修改为具体指针。 - 考评评语推荐：根据评分自动提供合适的反馈建议。 - 考评分析：提供职种、职级与评核者的详细分析报告。 - 1on1 话题提案：根据考评数据自动生成面谈主题。 虽然这些功能提升了品质，但要真正落实自主营运，还需要更高层次的自动化。MCP 让 AI 代理能代行提醒、进度掌握、报告数据制作等营运庶务，让 HR 人员能专注于「制度设计、面谈、人才培育」等本质工作。 ■ 100% 由 Claude Code 构建——与 MCP 的天然契合 Scale 人事考评是全球首款开发过程 100% 由 Claude Code（Anthropic 的 AI 编程代理）驱动开发的 SaaS。由于代码库完全是由 AI 代理构建，因此在设计之初就考虑到了与 AI 的联动。与其他 SaaS 相比，Scale 的 MCP 服务器能让 AI 代理更深层次地理解代码结构，从而提供更稳定的自动化体验。