Intel 今日宣布，在基于 Intel® Series 3 处理器系列的 Intel 机器人与边缘 AI 领域取得重大进展，目前有超过 130 个边缘 AI 和边缘运算设计项目正在进行中。一个显著的例子是 SensoryAI 的采用，该公司正在部署「Ella」，这是首个用于商业服务的多代理实体 AI 商店，并正转向 Intel 架构。此外，Intel 还发布了「OpenVINO™ Physical AI」，这是业界首个针对 Intel CPU 优化的开源框架，旨在以低成本解决部署和大规模扩展的挑战，使机器人产业能够将设计从开发阶段推向实际运作环境。 Intel 公司副总裁兼边缘运算事业部总经理 Dan Rodriguez 表示：「实体 AI 模型正在彻底改变机器人技术，但由于软件堆栈碎片化以及每个机器人个别集成过程的繁琐，其实作一直受到延迟。通过结合 Intel® Core™ Ultra Series 3 处理器与 OpenVINO™ Physical AI，Intel 提供了一条集成、开放且具扩展性的路径，支持从 AI 实验阶段到通过硬件加速运行高性能推论的生产级机器人交付。」 SensoryAI：为「Ella」多代理实体 AI 商店采用 Intel 架构 作为 Intel® Core™ Ultra Series 3 处理器与 Intel 机器人解决方案有效性的证明，SensoryAI 已从「Ella」先前采用的 CPU 与离散加速器架构，转向 Intel® Core™ Ultra Series 3 处理器平台，该平台可在单一芯片上同时处理即时控制与 AI 运算。 结果，他们实现了一个多代理实体 AI 商店，其中三个专用 AI 代理——「Avatar」、「Guardian」和「Ella Agent」——在单一 SoC（系统单芯片）上同时运行。这在处理客户交互、系统运作和商店级商业智能的同时，由确定性编排器控制机器人。这消除了不必要的组件，降低了软件复杂性，提高了投资报酬率（ROI），并为未来在 Intel 平台上进行新的机器人设计创建了简单的路线图。Ella 的最新演示正在进行中的「Computex」上展出。 OpenVINO™ Physical AI：从实验室到工厂车间的桥梁 为了帮助开发人员和营运团队顺利地从实验模型过渡到实际环境中的大规模部署，Intel 作为其 Robotics AI Suite 的一部分，发布了「Physical AI Studio」和「OpenVINO™ Physical AI」。 通过 Physical AI Studio，开发人员可以持续进行数据收集、模型微调、优化和量化，并无缝导出经过预验证的微调 VLA（视觉-语言-行动）模型，以部署到实际环境中。OpenVINO™ Physical AI 是业界首个具备硅芯片优化推论运行环境的开源机器人函数库。开发人员可以在最大化推论性能的同时，以一致的流程将机器人控制策略和多模态模型转移到实用的机器人系统中。此外，它还支持与 Physical AI Studio 和 LeRobot 等开源机器人模型开发环境的集成，以实现无缝的模型导出。 机器人与边缘 AI 中的缺失环节 对于面临劳动力短缺、成本上升和竞争加剧的企业营运商来说，投资机器人和自动化以维持生产线并提高生产力是当务之急。同时，机器人平台正从确定性系统演变为自主实体 AI 系统，能够以毫秒级的极高精度在现实世界中感知、判断并安全运作。 到目前为止，实体 AI 模型的大规模部署需要高度客制化的管线来处理每个机器人的传感器、编解码器、推论循环和致动。这迫使企业选择成本高昂且部署维护困难的过度规格双运算配置。 通过结合 Intel® Core™ Ultra Series 3 处理器与 OpenVINO™ Physical AI，Intel 提供了一个集成的软硬件堆栈，使客户能够降低总拥有成本（TCO），在不同类型的机器人之间最大化代码重用，并在工厂、仓库和零售店等广泛环境中高效扩展和部署机器人车队。 Intel 的机器人产品组合包括 Intel Robotics AI Suite 中的最新软件工具、Intel 合作伙伴提供的机器人开发套件，以及专为机器人和边缘 AI 应用设计的 Intel® Core™ Ultra Series 3 和 Intel® Core™ Series 3 处理器。 上市时间： OpenVINO Physical AI 现已在 GitHub 上提供预览版，预计于 2026 年下半年全面上市。Physical AI Studio 现已开放使用。