Internet Academy株式会社（代表董事：西洸人，总公司：东京都新宿区，以下简称Internet Academy）已开始提供针对法人的「AI代理实践培训」课程。本课程旨在让参与者掌握利用Dify或Copilot Studio，自行建构并营运基于内部文档的AI聊天机器人的技能。 「既有的AI工具无法使用内部信息」的实务障碍 像ChatGPT和Gemini等通用生成式AI，是根据网络上的信息提供答案。因此，它们无法满足「希望根据公司产品手册或内部规定回答」或「希望AI只参考内部文档，且无幻觉」的需求。 解决此问题的方法是建构利用RAG（Retrieval-Augmented Generation）的AI代理。通过将内部的PDF、手册、规章等注册为知识，并创建一个仅根据其内容提供答案的AI聊天机器人，可以实现与现场实务直接相关的信息利用。 然而，许多负责人面临着「不清楚建构步骤，导入进度缓慢」、「不知道如何提高回答准确度」、「无法深入工作流程设计或提示设计」等课题。结果，AI代理的内部导入在讨论阶段就停滞不前的情况并不少见。 为了解决这些现场问题，Internet Academy开发了本培训课程，让参与者能够从知识设计到工作流程、提示设计，以及考虑到内部导入的营运设计，进行全面性学习。 培训概要 「AI代理实践培训」是一个为期8小时（4小时×2天）的课程，旨在系统性地教授参与者，从AI代理和RAG的基础理解，到使用Dify或Copilot Studio建构AI聊天机器人、提高其准确度，以及设计内部导入。该课程以两次实作工作坊为内核，培养参与者在培训后能够立即在工作中实践AI代理建构的能力。请注意，本培训不涵盖与内部系统或数据库集成的AI。 [课程结构] AI代理实践1：基础理解、建构与准确度提升 AI代理与RAG的基础：角色、基本结构、单独使用生成式AI的局限性、本培训的目标 Dify（或Copilot Studio）的基本操作：知识库、应用程序与工作流程的关系、知识注册步骤、RAG聊天的创建与操作验证 知识设计对准确度的影响：非结构化文档与结构化文档注册的比较、回答准确度的验证、业务文档整备的观点 通过工作流程实现代理化：问题分类设置、参考知识切换、回答格式控制 提示与回答设计：指令文设计、回答稳定性、指定业务导向表达、抑制错误回答 内部导入的设计考量：权限管理、信息控管、营运规则整理、利用范围扩展 AI代理实践2：实作工作坊 工作坊1：AI代理设计（知识、工作流程、提示的设计练习） 工作坊2：AI代理创建（实际建构、操作验证与改进） 培训形式 交互式远距培训、团体培训、讲师派遣（均可对应） 培训时间 8小时／可客制化 对象 考虑建构AI代理的现场员工、 希望利用AI提高业务效率的人士（不限行业） 费用 根据参与人数、时数、客制化内容而异 （补助金利用可个别咨询） 与「AI代理入门培训」的差异 Internet Academy也提供「AI代理入门培训」，但本实践培训的目标技能水平和达成目标不同。 AI代理入门培训 | AI代理实践培训 使用工具：MyGPT、Gems、NotebookLM | Dify、Copilot Studio 实作程度：无需编程、利用既有工具 | RAG设计、工作流程、提示设计 达成目标：「会使用」AI代理 | 「能建构、营运、改进」AI代理 内部部署：个人/团队使用 | 考虑内部导入的设计与营运规则制定 培训时间：4小时 | 8小时 也可以采取阶段性学习方式，先在入门培训中学习AI代理的概念和基本利用，然后在本实践培训中掌握RAG设计、建构和营运技能。