Internet Academy 株式会社（代表取缔役：西洸人，总公司：东京都新宿区，以下简称 Internet Academy）已开始提供「Claude Code 培训」，这是一项针对企业工程师的培训计划，旨在利用 Anthropic 提供的 AI 编码工具「Claude Code」。 ■ 解决工程师「无法尝试、无法驾驭」AI 编码的课题 工程师对 AI 编码工具的兴趣正迅速增长。然而，许多开发现场却面临着「不清楚环境建置步骤而无法尝试」、「代码生成精度低，无法用于实际业务」、「不清楚如何导入团队而仅限于个人使用」等情况。 特别是 Claude Code，它具有与其他 AI 编码工具不同的特性，例如基于 CLI 的操作、上下文管理以及通过 MCP（Model Context Protocol）进行外部工具集成。虽然正确掌握后可以实现现有工具难以实现的高度自动化和集成，但自学需要花费大量的时间和成本。 为了解决这些课题，Internet Academy 开发了本培训课程，系统性地涵盖了从 Claude Code 的基础理解到业务级别的实作和团队导入设计。 ■ 培训概要 「Claude Code 培训」是一个为期6堂、共12小时的课程，系统性地涵盖了环境建置、CLI 操作、提示词设计、代码生成、重构、调试、MCP 集成、安全对策和团队营运规则设计。 学员可以根据公司的需求，选择仅参加第一堂课（2小时）或参加全部6堂课（12小时）。 【课程结构】 第一堂：基础理解・环境建置（2小时） 与传统 AI 的差异以及开发现场角色变革，工程师专用功能的整体概观 Node.js 环境建置、API 密钥设置、与 VS Code 扩充功能集成、初始设置问题排除 CLI 操作与指令体系，从项目加载到基本操作的流程 第二堂：基本操作・代码理解（2小时） 指令体系与操作步骤，上下文管理基础及其对精度的影响 掌握现有代码结构与整体概观，利用搜索・说明功能的高效率理解方法 【实作】利用现有代码结构分析与说明生成功能进行代码理解演练 第三堂：提示词设计・代码生成（2小时） 编码指令粒度设计，上下文提供技巧，提升输出精度的改进方法 函数・类别自动生成，API 端点生成，生成结果的品质评估观点 【实作】重复进行新功能代码生成・审查・改进的实践演练 第四堂：重构・调试（2小时） 代码审查请求方法，提升可读性・可维护性的改进观点 错误消息分析方法，系统化问题原因识别流程，修正方案的风险判断 【实作】利用实际代码进行改进建议・修正・再验证的改进循环演练 第五堂：MCP・外部集成・自动化（2小时） MCP 的机制与作用・使用场景，连接设置的基本步骤 GitHub 集成（PR・Issue 管理），Slack 集成による通知设计と业务连携 【实作】外部集成设置・简易自动化工作流程的建置实践 第六堂：安全・营运・导入设计（2小时） API 密钥管理与信息泄漏风险对策，提示词注入对策 AI 生成代码的审查标准，团队营运规则的设计与管理方法 【实作】整理团队课题・明确导入方针・制定导入计划 目标对象 不论前端・后端，所有参与开发的工程师，以及希望在组织中导入・推广 Claude Code 的工程师主管 培训时间 2小时（仅第一堂）〜12小时（全部6堂）／可客制化 培训形式 双向远程培训・集合培训・讲师派遣（均可对应） 费用 根据受训人数・时数・客制化内容而异（补助金运用可个别咨询） ■ 与其他 AI 编码培训的差异 ① 基于 CLI 的 Claude Code 专业课程 与 ChatGPT 和 GitHub Copilot 等编辑器辅助型 AI 不同，Claude Code 需要独特的 CLI 操作、上下文管理和 MCP 集成掌握。本培训专注于 Claude Code 固有的特性，培养其他通用 AI 培训无法习得的实作能力。 ② 不仅止于「个人效率化」的组织导入设计 第六堂课涵盖了 AI 生成代码的审查标准、团队营运规则和导入计划的制定。这超越了个人工程师技能的提升，解决了组织导入的问题。