网络学院株式会社(代表董事:西洸人,总公司:东京都新宿区,以下简称网络学院)已开始提供「AX推动伴随支持」,这是一项旨在实现企业AX(AI转型)的法人伴随支持服务。 ■ 许多企业在实施AI培训后,却面临「业务未改变」的困境 随着生成式AI的关注度日益提高,许多企业开始实施AI培训。然而,普遍情况是「接受培训后却未在现场使用」或「个人效率虽有提升,但未能导致组织整体业务改革」。 这不仅仅是培训品质的问题。诸如培训后缺乏后续追踪、没有解决现场问题的机制、以及管理层与现场在AI应用方向上存在落差等结构性问题,都成为业务转型的障碍。 此外,在2025年12月内阁会议通过的「人工智能基本计划」中,培养负责AI应用、AI治理和与AI协作的AI人才,被定位为企业的当务之急,这要求不能仅靠单次培训来解决,而需要中长期的S人才培养战略。 为了应对这些挑战,网络学院开发了「AX推动伴随支持」,提供从AI人才培养到现场AI应用和业务改革的一站式支持。 ■ 服务概述 「AX推动伴随支持」是一项伴随支持服务,可根据企业的AX推动阶段和员工的渗透程度进行客制化,灵活应对从3-6个月的精简方案到以年为单位的长期培养计划。 支持流程通过重复以下循环,逐步深化AX推动: ① 基础学习阶段 系统性地学习从生成式AI的业务应用、AI代理的创建、业务自动化工具(如Power Automate、Power BI)的操作,到AI安全和AI治理知识。重点是实践演练,旨在让非IT现场员工也能将所学应用于实际工作中。 ② 业务改革阶段 将所学内容应用于企业实际业务。通过演练分析业务课题、制定改进方案并实施,推动各部门的业务流程再造(BPR)。根据需要,还可支持与信息系统部门的协调和使用Python创建学习模型。 ③ 后续追踪与落地实施阶段 根据现场业务应用结果进行定期后续追踪。持续应对实施后出现的新课题,以及基础培训内容未能充分利用的情况,协助在组织内部的全面落地实施。 目标对象:DX推动部门、人资・人才培养负责人、管理层・高端主管、现场员工(不限行业・职位) 期间:从3-6个月的精简方案到以年为单位的长期方案皆可支持 费用:根据支持内容、期间和参与人数而异(亦可针对补助金申请进行个别咨询) ■ 支持实绩:跨行业业务改革的具体成果 案例1|制造业:通过生成式AI・业务自动化工具实现一站式业务改革与效益验证 针对人资部・设施管理部门等非IT部门员工,培训生成式AI、Power Automate、Power BI和服务器基础知识。各部门分析自身业务课题、制定改进方案,并实际导入业务自动化系统。 主要成果如下: 制造部门:自动化制造进度报告的数据汇总、加工和可视化,每月削减40工时。 设施管理部门:将现场设备的庞大数据加载Python学习模型,实现AI驱动的运作预测。 行销部门:通过AI代理自动化竞争对手和市场数据的收集、整理和仪表板可视化。将每件耗时1小时的调查业务缩短至数分钟。 案例2|娱乐产业:AI应用的落地实施与知识共享项目的自主运作 针对一家渴望数据应用但缺乏专业知识导致DX进展缓慢的企业,提供了Power Automate、数据分析和生成式AI应用基础培训。通过BPR培训、使用内部实际数据进行的实践演练,以及对现场问题的定期后续追踪,实现了以下成果: 通过数据应用和业务自动化推动DX。 AI应用渗透到每位员工的工作中,提高各种任务的效率。 员工之间自发共享AI应用知识的内部项目实现自主运作。 ■ 本服务特别适用于以下企业・负责人 已实施AI培训,但未见现场应用或业务改革的企业。 在DX推动上落后,希望通过AX迎头赶上的企业。 希望将非IT专业人员再培训为AI人才,但不知从何开始的企业。