网络学院株式会社（代表董事：西洸人，总公司：东京都新宿区，以下简称网络学院）已开始提供「AX推动伴随支持」，这是一项旨在实现企业AX（AI转型）的法人伴随支持服务。 ■ 许多企业在实施AI培训后，却面临「业务未改变」的困境 随着生成式AI的关注度日益提高，许多企业开始实施AI培训。然而，普遍情况是「接受培训后却未在现场使用」或「个人效率虽有提升，但未能导致组织整体业务改革」。 这不仅仅是培训品质的问题。诸如培训后缺乏后续追踪、没有解决现场问题的机制、以及管理层与现场在AI应用方向上存在落差等结构性问题，都成为业务转型的障碍。 此外，在2025年12月内阁会议通过的「人工智能基本计划」中，培养负责AI应用、AI治理和与AI协作的AI人才，被定位为企业的当务之急，这要求不能仅靠单次培训来解决，而需要中长期的S人才培养战略。 为了应对这些挑战，网络学院开发了「AX推动伴随支持」，提供从AI人才培养到现场AI应用和业务改革的一站式支持。 ■ 服务概述 「AX推动伴随支持」是一项伴随支持服务，可根据企业的AX推动阶段和员工的渗透程度进行客制化，灵活应对从3-6个月的精简方案到以年为单位的长期培养计划。 支持流程通过重复以下循环，逐步深化AX推动： ① 基础学习阶段 系统性地学习从生成式AI的业务应用、AI代理的创建、业务自动化工具（如Power Automate、Power BI）的操作，到AI安全和AI治理知识。重点是实践演练，旨在让非IT现场员工也能将所学应用于实际工作中。 ② 业务改革阶段 将所学内容应用于企业实际业务。通过演练分析业务课题、制定改进方案并实施，推动各部门的业务流程再造（BPR）。根据需要，还可支持与信息系统部门的协调和使用Python创建学习模型。 ③ 后续追踪与落地实施阶段 根据现场业务应用结果进行定期后续追踪。持续应对实施后出现的新课题，以及基础培训内容未能充分利用的情况，协助在组织内部的全面落地实施。 目标对象：DX推动部门、人资・人才培养负责人、管理层・高端主管、现场员工（不限行业・职位） 期间：从3-6个月的精简方案到以年为单位的长期方案皆可支持 费用：根据支持内容、期间和参与人数而异（亦可针对补助金申请进行个别咨询） ■ 支持实绩：跨行业业务改革的具体成果 案例1｜制造业：通过生成式AI・业务自动化工具实现一站式业务改革与效益验证 针对人资部・设施管理部门等非IT部门员工，培训生成式AI、Power Automate、Power BI和服务器基础知识。各部门分析自身业务课题、制定改进方案，并实际导入业务自动化系统。 主要成果如下： 制造部门：自动化制造进度报告的数据汇总、加工和可视化，每月削减40工时。 设施管理部门：将现场设备的庞大数据加载Python学习模型，实现AI驱动的运作预测。 行销部门：通过AI代理自动化竞争对手和市场数据的收集、整理和仪表板可视化。将每件耗时1小时的调查业务缩短至数分钟。 案例2｜娱乐产业：AI应用的落地实施与知识共享项目的自主运作 针对一家渴望数据应用但缺乏专业知识导致DX进展缓慢的企业，提供了Power Automate、数据分析和生成式AI应用基础培训。通过BPR培训、使用内部实际数据进行的实践演练，以及对现场问题的定期后续追踪，实现了以下成果： 通过数据应用和业务自动化推动DX。 AI应用渗透到每位员工的工作中，提高各种任务的效率。 员工之间自发共享AI应用知识的内部项目实现自主运作。 ■ 本服务特别适用于以下企业・负责人 已实施AI培训，但未见现场应用或业务改革的企业。 在DX推动上落后，希望通过AX迎头赶上的企业。 希望将非IT专业人员再培训为AI人才，但不知从何开始的企业。