iMatrix株式会社（总部：神奈川县川崎市，代表董事：冈 响）欣然宣布，其电子邮件发送异常侦测和监控解决方案「matriXinsight」的内核技术，即电子邮件内文特征提取和分析方法，已获得美国专利（专利号：US12,602,542B2）。通过此方法，无论电子邮件内文的语言为何，都能学习发送者的写作特征，并发现发送者平时不常处理的话题或文体撰写的电子邮件。我们相信，采用此技术的matriXinsight，无需明确的关键字设置、调整或AI管理，即可实现即时外寄电子邮件检查操作，因此能为苦于资安人员短缺的日本企业强化资安环境做出贡献。 ＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊ matriXinsight是iMatrix提供的电子邮件安全服务「imatrix Security Platform」中可用的即时外寄电子邮件监控服务。 ＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊ 图1 matriXinsight概要图 ■ 背景 商业沟通在公司内部正逐渐以聊天工具为主，但不同公司之间的沟通仍以电子邮件为主。公司间沟通的挑战在于信息泄露和合规性违规。虽然存在诸如发送保留和收件人确认工具等防止误发送功能，以及需要上级批准的第三方检查工具，但对所有电子邮件实施这些操作，时间和成本过高，不切实际。因此，大多数情况下会限制条件进行处理，但要无遗漏地设置最低限度的规则往往需要大量劳力或不可能。有些情况下会采用抽样检查部分外寄电子邮件并由人工检查的方法，但这属于事后检查，且只能检查部分电子邮件。 ■ matriXinsight的即时外寄电子邮件分析 matriXinsight是针对面临上述挑战的组织和部门，旨在从外寄电子邮件中精心挑选出人类应特别关注和检查的电子邮件的解决方案。iMatrix独有的AI会自动学习每个发送者的外寄电子邮件，定义「该发送者平时发送的电子邮件」。然后，它可以对偏离此定义的电子邮件发出警报、记录或请求管理员批准。 一般而言，误发送、欺诈或帐户劫持等情况通常包含明显异常的行为，matriXinsight会将这些「异常特征」进行评分。与平时电子邮件的差异越大，分数越高。评分在电子邮件发送过程中即时进行，因此可以在电子邮件发送出去之前发现异常。 管理员和合规性检查负责人无需目视检查所有外寄电子邮件，只需重点观察matriXinsight给予高分的电子邮件，即可更专注于其本职检查工作，同时将以往的事后检查变为即时事前检查，提高预防信息泄露和欺诈的可能性。 matriXinsight的分数会分别赋予标头、内文和附件，提示负责人应重点检查哪个部分。此次获得的专利应用于电子邮件内文的评分部分，即使电子邮件内文以日语以外的语言撰写或混合语言，也能以相同的方法进行分析，提取特征并进行评分。即使存在与海外频繁交互的部门或集团公司，也无需进行特殊调整即可使用。 ■ 不使用外部模型的完全独立学习模型 matriXinsight的AI不使用外部机构的公开模型或链接功能，仅使用利用用户（即发送者）的外寄电子邮件，为该发送者创建专属的学习模型。学习和推论不使用其他用户的数据，反之亦然。由于学习数据不会外部共享，因此无需担心因使用AI而导致数据泄露或未经授权的数据混入学习模型。 学习会自动进行，并定期从累积的新外寄电子邮件中更新特征。因此，即使管理员不是AI专家也能操作。 ＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊ 参考价格范围：约210日元/帐户/月 关键字：