Tricentis公布针对企业IT领导者的全球调查结果 软件品质下降导致五分之一企业每年损失高达500万美元 金融服务、零售、能源/公用事业等关键行业持续面临优先考虑速度而非品质的压力，潜在漏洞不断扩大 管理层的认知差距威胁全球企业的软件品质，迫切需要将其视为经营课题来应对 Tricentis Japan 合同会社 – 2026年6月5日 – 代理型品质工程的全球领导者Tricentis今日公布了第二份「品质转型报告」的调查结果。这项以软件品质信任问题为主题的调查显示，软件开发团队在过去一年中扩大了AI的应用，显著提升了发布速度，但规模和复杂性的增长也为软件开发生命周期（SDLC）带来了新的风险，许多企业在维持对软件品质的信心方面面临困难。 Tricentis首席运行官Kevin Thompson表示： 「加速业务转型是管理层的首要任务之一，AI有潜力以前所未有的方式提升软件开发团队的速度。然而，速度的提升同时也伴随着风险的增加。当软件品质流程无法跟上开发速度时，许多企业会采取捷径，这可能严重损害品质和可靠性。这项调查凸显了在软件开发加速的背景下，团队在维持速度、品质和控制之间的平衡方面承受着巨大压力。随着对财务绩效和客户信任的影响变得更加可见和可量化，软件品质已不再仅仅是工程挑战，而是需要从经营层面解决的首要课题。」 品质转型报告2026基于对全球2,500多名受访者的调查，包括制造业、能源/公用事业、零售、金融服务和公共部门等广泛行业的CEO、CIO、CTO、工程副总裁、DevOps/品质保证（QA）领导者和软件开发人员。主要调查结果如下： 企业仍优先考虑开发速度，大量未测试代码被投入生产：尽管AI技术不断演进且AI工具采用率提高，全球仍有十分之六的企业（日本65.6%）表示会将未测试代码部署到生产环境。这一比例与2025年调查时的63%（日本62%）几乎持平。然而，2025年的调查主要原因是「偶尔包含未测试代码」（全球40%/日本32%），而今年则显示，由于管理层强烈要求优先考虑速度而非品质（全球32%/日本25%），以及AI生成代码数量庞大导致团队无法充分测试（全球30%/日本31%），企业开始有意地投入未测试代码。 各行业普遍面临提升开发速度的压力：在所有接受调查的主要行业中，超过半数的企业表示会将未测试代码投入生产。这一趋势在金融服务业（全球64%/日本69%）、零售业（全球63%/日本64%）和能源/公用事业（全球58%/日本66%）尤为明显，这些行业面临巨大压力。 品质管理和治理体系跟不上AI导入速度：48%（日本47%）的企业表示已在全公司范围内导入AI，但其中超过半数表示其AI工具和流程变化频繁。此外，三分之一的团队（全球33%/日本27%）将工具复杂化和泛滥视为大规模实现持续软件品质的主要障碍。其他挑战包括技能不足（全球33%/日本26%）、代码量超出可控范围（全球28%/日本30%），以及缺乏明确的品质和可靠性指针（全球26%/日本28%）。 管理层乐观态度与现场实际情况的差距：管理层视为AI应用进展的情况，在软件开发团队眼中往往被视为营运负担。约五分之四的CEO（全球81%/日本80%）对AI驱动的系统和工具表示高度信任，而QA/DevOps人员中仅有56%（日本43%）持相同看法。此外，44%（日本26%）的董事会成员表示「已做好充分准备在整个SDLC中营运、管理和扩展AI代理」，而QA/DevOps人员中仅有23%（日本8%）。 对代理型AI期望很高，但现场挑战依然严峻：83%（日本69%）的企业表示「信任代理型AI进行发布决策」，82%（日本64%）表示「已准备好大规模营运和控制AI代理」。然而，实际上他们仍面临许多挑战，包括未测试代码（全球60%/日本66%）、工具泛滥（全球33%/日本27%）、安全疑虑（全球27%/日本33%）、技能不足（全球24%/日本21%）和数据品质问题（全球24%/日本18%）。 软件品质下降导致的财务和营运风险扩大：五分之一的企业（全球20%/日本23%）表示，因软件品质下降每年遭受超过100万美元的损失。主要原因包括安全与合规问题（全球30%/日本34%）以及技术债务和重工成本（全球28%/日本25%）。此外，45%（日本23%）的企业估计年损失在50万至100万美元之间。 Thompson进一步表示： 「许多企业仍然依赖未适应AI时代软件开发的品质流程。随着开发速度加快，管理层需要更清晰地了解软件品质风险，并加强工程、QA和业务部门之间的协作。未来成功的企业将是那些能够在扩展的同时兼顾速度与控制的企业。」 Tricentis的「品质转型报告2026」显示，挑战已从能否导入AI，转变为在大规模环境中能否维持对发布软件的信任、控制和信心。