专门提供饭店・旅馆GEO（Generative Engine Optimization／生成式AI引擎优化）咨询服务的Terrace Roots株式会社（总公司：滋贺县大津市，代表董事：松井 拓未／LinkedIn Top Voice・前饭店经理），针对日本国内主要温泉区5个区域（京都・金泽・箱根・汤布院・草津）的30家旅馆设施，调查了其在ChatGPT、Perplexity、Google AI Mode这三个平台上的引用状况。结果确认，在30家受调查设施中，有15家（50.0%）在三个平台、全部30个查找中，从未被引用过，被认定为「AI引用为零设施」。按区域划分，金泽・草津地区的此类设施达到83%，而京都・汤布院则仅为17%，区域间存在约5倍的差异。 **【调查背景】** 旅客选择住宿设施的信息来源，正从Google搜索和OTA扩展到生成式AI（ChatGPT、Perplexity、Google AI Mode等）。由于生成式AI提供的是摘要式回答而非链接群，因此未被AI引用的设施，将难以进入旅客的比较考量范围。 然而，大多数住宿业者并未定量掌握自家设施在生成式AI上的处理方式。本次调查旨在作为了解住宿业在生成式AI上能见度现状的初步数据。 **【本新闻稿中的术语定义】** AI引用为零设施：在本调查中，指在ChatGPT、Perplexity、Google AI Mode三个平台、每个平台6个查找（共18次引用机会）中，设施名称从未被AI回答引用的设施。 **【调查结果摘要】** ■ 整体结果：30家设施中有15家（50.0%）为AI引用为零设施。 对三个平台各提出6个查找（共18次引用机会）后，有15家（50.0%）设施在任何平台中都未被引用。所有设施的平均引用率仅为20.6%。 ■ 区域别：金泽・草津有83%为「AI引用为零设施」。 京都・汤布院的引用为零设施较少，在AI上的能见度相对较高；而金泽・草津的6家设施中有5家处于AI引用为零的状态，确认了区域间的巨大差异。 ■ 引用率前5名：老字号・高级旅馆占据上位。 排名第一的草津温泉奈良屋，在三个平台18次引用机会中被引用16次，显示出卓越的能见度。尽管草津地区的整体平均引用率为14.8%，但观察到引用集中于特定设施的结构。 ■ 各平台引用趋势 Google AI Mode的引用设施数量和引用密度均最高，而ChatGPT・Perplexity则呈现「引用集中于特定设施」的趋势。 ■ 入境旅游情境：英文查找的引用有限。 在各区域进行的英文查找（如「Kyoto best ryokan」、「Yufuin best ryokan」等，共5个查找）中，被引用的设施数量与日文查找相比显著受限。尽管预期入境旅游需求的设施整备正在推进，但通过AI接触海外旅客的现状比日文查找更为偏颇。 **【从调查中看出的三个启示】** 1. 「搜索第一」与「AI引用」是两回事。传统SEO排名靠前与AI引用之间没有强烈相关性，许多SEO排名靠前的设施仍未被AI引用。 2. 第三方提及量，特别是专家评价，影响AI引用。引用率靠前的多为老字号・高级旅馆，这表明AI容易参考的第三方信息（如媒体文章、旅游指南、书籍、行业专家评价）累积越多的设施，越容易被引用。特别是来自专家、编辑、记者等权威第三方的提及，被认为是AI优先作为回答依据的信息来源。这暗示即使设施自行发布信息，若无此类外部评价和提及，也难以被AI触及。 3. 区域能见度差异与「信息密度差异」一致。京都・汤布院（引用为零17%）在旅游媒体中被提及的频率较高，而金泽・草津（引用为零83%）则相对较少设施获得第三方提及。