开发专注于事件管理的AI代理「Incident Lake」的SIGQ股份有限公司（总公司：茨城县筑波市，代表董事：金筑敬晃，以下简称「本公司」），将于2026年6月24日19:00起，以线下方式举办深入探讨AI时代次世代SRE（网站可靠性工程）的社群活动「ILUG Tech Talk #1」。 本次活动是基于全球瞩目的数据基础设施公司——美国ClickHouse公司的共同创办人兼CTO Alexey Milovidov先生与本公司代表金筑的特别对谈，以及今天公开的对谈文章（前后篇）的见解而策划的。 （左起：SIGQ代表金筑、ClickHouse CTO Alexey Milovidov先生） 本项目的背景与目的：从世界级见解中导出的「AI时代的SRE」 在企业系统的事件管理中，人们对AI代理自主进行故障处理的「AI-SRE」的期望日益高涨。然而，为了让AI准确地自动生成时间轴和事后分析报告，毫秒级的「数据新鲜度」以及能够承受AI特有的大量查找的高速且低成本数据基础设施是必不可少的。 本公司开发的「Incident Lake」最初在使用BigQuery时，也面临着大量查找导致成本高昂和数据更新限制等问题。为了解决这些问题，本公司在约半年前迁移至「ClickHouse Cloud」，并在日本首次实现了近似矢量搜索功能，率先在生产环境中实现了自主事件管理。 在这样的背景下，本公司与美国ClickHouse公司的共同创办人兼CTO Alexey Milovidov先生——其可观测性平台被OpenAI、Anthropic、Tesla等世界顶级AI公司采用——以及本公司代表、同时也是数据库领域研究者的金筑，实现了一场特别的技术对谈。这场对谈涵盖了世界级的深度讨论，包括AI自主从异常检测到解决的未来，以及抑制幻觉、支持人类决策的数据基础设施的理想形态。 继公开本次对谈的特别报告文章后，本公司将举办线下活动「ILUG Tech Talk #1」，将这些最先进的见解回馈给日本的工程师社群。通过这项举措，本公司旨在将故障处理升华为提升企业信赖的「战略性韧性活动」，并强力支持开发者能够专注于价值创造的环境。 特别对谈文章概要 ClickHouse公司的CTO与在日本率先挑战自主事件管理的本公司代表金筑，就AI时代所需的数据基础设施和SRE的未来进行了彻底的讨论。 【前篇】SIGQ为何从BigQuery迁移至ClickHouse 本篇将解说迁移至ClickHouse如何解决AI代理运营中至关重要的「数据新鲜度」和大量查找导致的「成本急剧增加」问题。同时，也将从技术角度解说SIGQ在日本首次投入生产的ClickHouse「近似矢量搜索功能」的实施背景，以及世界顶级AI公司选择ClickHouse的原因。 URL：https://incidentlake.com/knowledge/interview/incident-lake-clickhouse-migration 【后篇】从数据与事件管理探讨AI时代SRE的理想形态 本篇展望了AI向分析数据库发出查找的「Agentic Analytics」，以及从异常检测到解决方案自主进行的「AI-SRE」所带来的运营巨变。此外，还讨论了抑制AI幻觉的方法，以及在AI时代留给人类的「负责任的决策」和产品策略的重要性。 URL：https://incidentlake.com/knowledge/interview/incident-lake-clickhouse-ai-sre 线下活动「ILUG Tech Talk #1」举办概要 基于对谈文章的内容，将为对AI SRE高度感兴趣的工程师和希望深入学习的实务者举办一场实践性的技术活动。当天，包括本公司代表金筑在内的专家将登台，进行更具体的技术解说和讨论。此外，也将提供参与者之间的交流机会。 活动名称：ILUG Tech Talk #1 〜从数据与事件管理探讨AI时代SRE的理想形态〜 日期时间：2026年6月24日（星期三）19:00〜21:00（18:30开始受理） 会场：将个别通知参与者（线下举办） 名额：20名（抽选制） 参加费：免费（需事先报名） 报名URL：https://incidentlake-ug.connpass.com/event/395859/ 主要议题： ・Agentic Analytics / AI-SRE 改变的事件处理现状 ・可交由AI处理的工作，以及留给人类的「伴随责任的决策」 ・如何抑制幻觉：LLM与传统机器学习的区分使用 ・支撑这一切的数据基础设施：ClickHouse的近似矢量搜索、RAG、数据新鲜度 SIGQ股份有限公司 代表董事 金筑敬晃的评论 「为了让AI在『Incident Lake』中抑制幻觉并准确运作，毫秒级的数据