营运支持发掘和录用活跃人才的HRtech服务「CIY」的株式会社Great Beans（总公司：福冈市中央区；代表取缔役CEO：井上健太郎），于2026年4月25日，发布了针对求职者（学生、转职者）的生成式AI新服务。 本服务添加了一系列功能，通过AI自动运行企业研究，并结合累计超过65万人使用的CIY专利独家评估技术*所产生的自我分析数据，为每家应征企业自动生成优化的志愿动机、自我介绍（PR）、学业成绩（Gakuchika）、工作经历等应征文档文本。 此外，还强化了「ES履历」功能，可一元化管理已创建和提交的文本。 CIY作为一个「全面AI自动化求职、转职准备」的求职／转职DX工具，正迈向职业支持的下一个阶段。 *专利号码：7219981号「配对支持设备」（于2023年2月1日取得） 求职者服务网站：https://ciy-biz.com/user/ 服务发布公告：https://ciy-biz.com/user/medias/6598/ 求职者在求职／转职活动中可使用的CIY功能（部分）： ■ 背景：求职学生、转职者被自传追着跑，以及严重的「入职后不匹配」问题 对于求职学生和转职者来说，企业研究和撰写自传（ES）、履历书、工作经历说明是耗时费力的过程之一。特别是志愿动机，需要针对每家公司进行内容调整，在当今多公司同时申请的情况下，在有限的时间内为每家公司撰写高质量的文章是一项巨大的负担。 结果是，本应投入最多时间的「寻找能发挥自己专长的工作」过程被推迟，导致入职后不匹配和早期离职的结构性问题，这已是长年以来被不断提及的问题。 根据厚生劳动省「新毕业生就职者离职状况（2022年3月毕业生）」*1的数据，新大学毕业生在就职后3年内的离职率高达34.9%，约三分之一的新入职者在3年内离职。 此外，根据绊控股株式会社「求职情况调查」（2024年3月公布）*2，约66%的社会新鲜人回答「后悔进入现在的公司」，这表明入职后不匹配问题显著。 近年来，生成式AI的应用也逐渐普及，但通用AI聊天难以根据「个人自我分析结果」和「企业特点」生成个别优化的应征文档。许多人反映「最终还是要花时间自己修改」。 CIY通过将其独有的评估技术（专利取得）所产生的自我分析数据，与AI自动生成的企业研究数据相结合，实现了为每个用户、每家应征企业优化的应征文档文本自动生成，解决了这一挑战。 它提供从自我分析、产业研究、企业研究到应征文档撰写的一站式支持。 *1 出处：厚生劳动省「公布新毕业生就职者离职状况（2022年3月毕业生）」 https://www.mhlw.go.jp/stf/houdou/0000177553_00010.html *2 出处：绊控股株式会社「求职情况调查」（2024年3月25日公布／调查对象：全国500名求职学生、录取者、社会新鲜人／调查机构：株式会社Neo Marketing） https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000003.000133672.html ■ 3项更新重点 ① AI自动「企业研究」 ▲ AI生成的企业研究报告画面（范例：丰田汽车） 只需输入公司名称和官方网站URL，AI即可自动调查和整理该公司的业务内容和特点，生成详细的企业研究报告。 已注册的公司可从列表中搜索，未注册的公司也可轻松添加，大幅减少了传统「从零开始进行企业研究」的麻烦。 ② 结合自我分析 × 企业研究自动生成「个别优化应征文档文本」 ▲ 由「自我分析 × 企业研究」生成的志愿动机文本（范例：日本航空） 基于CIY的自我分析数据，自动生成求职和转职所需的所有应征文档文本。 ▼ 针对应届毕业生（求职） 自我介绍文本 志愿动机文本 优点／缺点文本 学业成绩（Gakuchika） 研究主题／研讨会活动 ▼ 针对在职转职者（转职） 自我介绍文本 志愿动机文本 优点／缺点文本 工作经历