营运支持发掘和录用活跃人才的HRtech服务「CIY」的株式会社Great Beans(总公司:福冈市中央区;代表取缔役CEO:井上健太郎),于2026年4月25日,发布了针对求职者(学生、转职者)的生成式AI新服务。 本服务添加了一系列功能,通过AI自动运行企业研究,并结合累计超过65万人使用的CIY专利独家评估技术*所产生的自我分析数据,为每家应征企业自动生成优化的志愿动机、自我介绍(PR)、学业成绩(Gakuchika)、工作经历等应征文档文本。 此外,还强化了「ES履历」功能,可一元化管理已创建和提交的文本。 CIY作为一个「全面AI自动化求职、转职准备」的求职/转职DX工具,正迈向职业支持的下一个阶段。 *专利号码:7219981号「配对支持设备」(于2023年2月1日取得) 求职者服务网站:https://ciy-biz.com/user/ 服务发布公告:https://ciy-biz.com/user/medias/6598/ 求职者在求职/转职活动中可使用的CIY功能(部分): ■ 背景:求职学生、转职者被自传追着跑,以及严重的「入职后不匹配」问题 对于求职学生和转职者来说,企业研究和撰写自传(ES)、履历书、工作经历说明是耗时费力的过程之一。特别是志愿动机,需要针对每家公司进行内容调整,在当今多公司同时申请的情况下,在有限的时间内为每家公司撰写高质量的文章是一项巨大的负担。 结果是,本应投入最多时间的「寻找能发挥自己专长的工作」过程被推迟,导致入职后不匹配和早期离职的结构性问题,这已是长年以来被不断提及的问题。 根据厚生劳动省「新毕业生就职者离职状况(2022年3月毕业生)」*1的数据,新大学毕业生在就职后3年内的离职率高达34.9%,约三分之一的新入职者在3年内离职。 此外,根据绊控股株式会社「求职情况调查」(2024年3月公布)*2,约66%的社会新鲜人回答「后悔进入现在的公司」,这表明入职后不匹配问题显著。 近年来,生成式AI的应用也逐渐普及,但通用AI聊天难以根据「个人自我分析结果」和「企业特点」生成个别优化的应征文档。许多人反映「最终还是要花时间自己修改」。 CIY通过将其独有的评估技术(专利取得)所产生的自我分析数据,与AI自动生成的企业研究数据相结合,实现了为每个用户、每家应征企业优化的应征文档文本自动生成,解决了这一挑战。 它提供从自我分析、产业研究、企业研究到应征文档撰写的一站式支持。 *1 出处:厚生劳动省「公布新毕业生就职者离职状况(2022年3月毕业生)」 https://www.mhlw.go.jp/stf/houdou/0000177553_00010.html *2 出处:绊控股株式会社「求职情况调查」(2024年3月25日公布/调查对象:全国500名求职学生、录取者、社会新鲜人/调查机构:株式会社Neo Marketing) https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000003.000133672.html ■ 3项更新重点 ① AI自动「企业研究」 ▲ AI生成的企业研究报告画面(范例:丰田汽车) 只需输入公司名称和官方网站URL,AI即可自动调查和整理该公司的业务内容和特点,生成详细的企业研究报告。 已注册的公司可从列表中搜索,未注册的公司也可轻松添加,大幅减少了传统「从零开始进行企业研究」的麻烦。 ② 结合自我分析 × 企业研究自动生成「个别优化应征文档文本」 ▲ 由「自我分析 × 企业研究」生成的志愿动机文本(范例:日本航空) 基于CIY的自我分析数据,自动生成求职和转职所需的所有应征文档文本。 ▼ 针对应届毕业生(求职) 自我介绍文本 志愿动机文本 优点/缺点文本 学业成绩(Gakuchika) 研究主题/研讨会活动 ▼ 针对在职转职者(转职) 自我介绍文本 志愿动机文本 优点/缺点文本 工作经历