Whisper × Claude APIで面接官AIを構築。音声からエンジニア特化5軸採点を実現する技術フローを公開
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株式会社X-HACKは、エンジニア転職特化AI面接練習Webアプリ「Mentai」の技術アーキテクチャを公開した。MentaiはOpenAI Whisper APIによる音声認識とAnthropic Claude APIによる5軸評価のAIフィードバックを組み合わせ、ChatGPTでは解決できない面接練習の課題を解決する。技術フローは音声録音、Whisper APIでの文字起こし、Claude APIでのAIフィードバック生成の3ステップで構成される。UX設計ではAI処理の待ち時間を「面接の間」として活用し、エンジニア面接経験者へのヒアリングに基づき5軸評価を設計した。今後はClaude APIのストリーミング機能を用いたリアルタイム深掘り質問生成やSNS連携機能を開発予定。
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よくある質問
- Q: Mentaiの技術フローにおける音声認識に使用されているAPIは何ですか
- A: Mentaiの音声認識にはOpenAIのWhisper APIが使用されています
- Q: Mentaiで採用されているAIフィードバック生成のAPIは何ですか
- A: MentaiではAnthropicのClaude APIがAIフィードバック生成に使用されています
- Q: MentaiのAI面接練習で評価される軸はいくつありますか
- A: Mentaiではエンジニア向けに設計された5つの評価軸で採点が行われます
- Q: Mentaiを開発・運営している企業名は株式会社何ですか
- A: Mentaiを開発・運営しているのは株式会社X-HACKです
- Q: Mentaiの今後の開発予定に含まれるClaude APIの機能は何ですか
- A: MentaiではClaude APIのストリーミング機能を用いたリアルタイム深掘り質問生成を予定しています