Whisper × Claude APIで面接官AIを構築。音声からエンジニア特化5軸採点を実現する技術フローを公開
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株式会社X-HACKは、エンジニア転職特化AI面接練習Webアプリ「Mentai」の技術アーキテクチャを公開した。MentaiはOpenAI Whisper APIによる音声認識とAnthropic Claude APIによる5軸評価のAIフィードバックを組み合わせ、ChatGPTでは解決できない面接練習の課題を解決する。技術フローは音声録音、Whisper APIでの文字起こし、Claude APIでのAIフィードバック生成の3ステップで構成される。UX設計ではAI処理の待ち時間を「面接の間」として活用し、エンジニア面接経験者へのヒアリングに基づき5軸評価を設計した。今後はClaude APIのストリーミング機能を用いたリアルタイム深掘り質問生成やSNS連携機能を開発予定。
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よくある質問
- Q: AI面接練習Webアプリ「Mentai」とは何ですか？
- A: 「Mentai」は、エンジニア転職に特化したAI面接練習Webアプリです。OpenAI Whisper APIによる音声認識とAnthropic Claude APIによるAIフィードバック生成を組み合わせ、エンジニア面接に特化した5軸評価を提供します。
- Q: Mentaiはどのような技術スタックを使用していますか？
- A: フロントエンドにNext.js（TypeScript）、バックエンドにRuby on Rails（APIモード）、音声認識にOpenAI Whisper API、AI評価にAnthropic Claude API、インフラにAWS（ECS Fargate / RDS / CloudFront）、認証にSupabase Authを使用しています。
- Q: MentaiのAIフィードバックはどのような評価軸に基づいていますか？
- A: Mentaiは、エンジニア面接経験者へのヒアリングに基づき、技術説明力・論理構造・具体性・表現力・流暢さの5つの評価軸でスコアリングとフィードバックを生成します。質問カテゴリに応じて評価ウェイトを自動調整します。