生成AIのアウトプットに不満を持つビジネスパーソンの割合は？

70.4%が生成AIの正確さや信頼性に「頻繁に」または「時々」不満を感じていると回答しています。

生成AIの不正確な出力の主な原因は何ですか？

61.4%が「データの質」に起因すると回答。最新性や正確性のない情報が原因とされています。

72.8%が1回の回答検証に5分以上を要しており、生産性の相殺が課題です。

61.6%が「データの正確さ・最新性の向上」や「広範な事実データへのアクセス」を最重要と回答しています。

日本全国の事業所に11桁の管理コードを付与し、業種・売上・従業員数など豊富な属性情報を一元管理する国内最大級の法人データベースです。

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生成AIの業務活用、「アウトプットの正確さに不満」７割～～ユーソナー、ビジネスパーソン500人に調査。改善のカギはデータに～
ユーソナーがビジネスパーソン500人を対象に生成AIの活用実態を調査。7割がアウトプットの正確さに不満を持ち、裏取りに時間がかかっていることが判明。改善の鍵は企業のデータ整備。
Source: PR TIMES
Date: Wed Jun 17 2026 20:48:27 GMT+0900 (Japan Standard Time)

ユーソナーがビジネスパーソン500人を対象に生成AIの活用実態を調査。7割がアウトプットの正確さに不満を持ち、裏取りに時間がかかっていることが判明。改善の鍵は企業のデータ整備。

Citation: 生成AIの業務活用、「アウトプットの正確さに不満」７割～～ユーソナー、ビジネスパーソン500人に調査。改善のカギはデータに～ (Wed Jun 17 2026 20:48:27 GMT+0900 (Japan Standard Time)), PR TIMES
Source: PR TIMES
Date: Wed Jun 17 2026 20:48:27 GMT+0900 (Japan Standard Time)

ユーソナーがビジネスパーソン500人を対象に生成AIの活用実態を調査。7割がアウトプットの正確さに不満を持ち、裏取りに時間がかかっていることが判明。改善の鍵は企業のデータ整備。

Q: 生成AIのアウトプットに不満を持つビジネスパーソンの割合は？: A: 70.4%が生成AIの正確さや信頼性に「頻繁に」または「時々」不満を感じていると回答しています。
Q: 生成AIの不正確な出力の主な原因は何ですか？: A: 61.4%が「データの質」に起因すると回答。最新性や正確性のない情報が原因とされています。
Q: ビジネスパーソンはAI出力の検証にどのくらいの時間を費やしていますか？: A: 72.8%が1回の回答検証に5分以上を要しており、生産性の相殺が課題です。
Q: 生成AIの活用を高めるために最も重要な要素は何ですか？: A: 61.6%が「データの正確さ・最新性の向上」や「広範な事実データへのアクセス」を最重要と回答しています。
Q: ユーソナーの提供するLBCデータベースの特徴は何ですか？: A: 日本全国の事業所に11桁の管理コードを付与し、業種・売上・従業員数など豊富な属性情報を一元管理する国内最大級の法人データベースです。