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【AI活用エンジニア108名調査】「AIに仕事を奪われる」は本当か── 9割が業務変化をポジティブに受容、求められるのは「コードを書く力」より「AI出力を見極める力」

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AI サマリー(NQ 加工済み)

TWOSTONE&Sonsが開発エンジニア108名を対象にAI導入に関する調査を実施。AIによる業務効率化と新たな業務変容の実態を明らかにした。

AI 分析

よくある質問

Q: AI導入で最も業務時間が減ったタスクは何ですか?
A: 調査の結果、「テスト実行・結果確認」が38.9%で最多となりました。次いで「テストコードの作成」および「定型的なコーディング」が各38.0%となっています。
Q: AI導入後に新たに発生・増加した業務は何ですか?
A: 最も多いのは「プロンプトの設計・最適化」で52.6%でした。次いで「AI生成コードの統合・リファクタリング」が41.0%、「AI出力のレビュー・品質担保」が38.5%と続きます。
Q: エンジニアはAI導入による業務変化をどう捉えていますか?
A: 約9割(87.1%)のエンジニアが業務変化をポジティブに捉えています。スキルの幅が広がったと回答するエンジニアも半数を超えています。
Q: プロジェクトの進め方にどのような変化がありましたか?
A: 「短期プロジェクトの増加」(38.0%)や「プロジェクトの開発スピード向上」(36.1%)、「複数プロジェクトの並行対応」(34.3%)といった変化が顕著です。
Q: この調査の対象者は誰ですか?
A: GitHub CopilotやChatGPT等のAIツールやAIエージェントを、直近6ヶ月以内に開発業務で使用している開発エンジニア108名です。