センシング・AI技術を活用して鉄道変電所・電気室の保守を遠隔化・CBM化します

よくある質問

Q: 東京メトロが鉄道変電所の保守においてCBM化に取り組む目的は何ですか？

A: 安全・安定性の向上、および労働力不足への対応として、保全業務の最適化（効率化・検査周期の適正化）を図るためです。

Q: 具体的にどのような方法で変電所の状態監視を行いますか？

A: 各種センサを用いて映像、温湿度、部分放電、塵埃などの状態データを遠隔取得し、開発中のデータ基盤「REFMa CoRE」上でAI分析を行います。

Q: この取り組みによってどのような効果が期待されますか？

A: 故障予兆の早期把握、感電等の危険作業の削減による労働災害の防止、および現地作業・移動の減少による検査時間の最大約60%削減が期待されています。

Q: 検証のスケジュールはどうなっていますか？

A: 2026年度に千代田線代々木変電所周辺で検証を行い、2027年度以降に他エリアへの水平展開を予定しています。

Q: REFMa CoREとはどのようなものですか？

A: 鉄道電気設備の稼働データ（電流・電圧・温湿度・振動など）を蓄積・分析するために現在構築中のデータ基盤です。