株式会社トドオナダ（本社：東京都台東区、代表取締役：松本泰行）が運営するPR効果測定サービス「Qlipper（クリッパー）」は、2026年6月25日より、生成AI・LLM時代の広報活動を支援する新ツール「ディギディギ」を正式リリースします。 １．リリースの背景 ChatGPTやGeminiをはじめとする大規模言語モデル（LLM）が情報収集の主要経路となりつつある中、ユーザーはAIが生成した回答だけで情報収集を完結させる「ゼロクリック」の行動様式が広がっています。 これを受け、「引用率を改善できる」「AIに推薦される確率を上げられる」と謳うLLMO支援サービスも急増しています。しかし、AIの出力は確率的プロセスによるものであり、会話の中で無限に変化するクエリに対して「引用率」を外部から実測することは原理的にできません。 広報担当者が実際に直面しているのは次の問いです。 AIが自社を正しく認識しているのか、誤って覚えているのかわからない。メディアに記事が掲載されても、AIに学習されたかどうか確かめる手段がない。LLMO対策を提案されるが、何が本当に意味のある施策か判断できない。 この悩みを解決するために、弊社は「ディギディギ」をリリースいたしました。 ２．サービス概要 「ディギディギ」は、LLMが回答する瞬間（推論時）ではなく、LLMが世界を「覚える」段階＝事前学習時に自社情報が正しく取り込まれているかを検証し、改善のPDCAを回すための広報担当者向けツールです。 回答時の検索・最適化を狙うLLMO/GEO系ツールが「推論時」に着目し、回答に出やすくする最適化をマーケターやSEO担当者向けに提供するのに対し、ディギディギは「事前学習時」に着目します。「LLMが学習時に何を取り込み、何を捨てるか」を学習パイプラインの模倣によって診断し、学習素材としてのコンテンツ品質を改善します。「AIに推薦される確率を上げる」という測定不可能な約束はせず、AIに正しく・豊かに共起されやすい状態が整っているかどうかを診断することに徹します。 主な機能 ①ハルシネーション検出 LLMに質問を投げかけ、自社ブランド・製品に関する誤回答や認知欠落を検出。何が「わかっていないか」「誤って覚えられているか」を可視化する ②LLMフレンドリーチェック サイテーション候補となる記事・ページが、LLMの学習時クレンジングを生き残るか（生存性）、事実として正しく取り込まれるか（事実性）の2軸で診断する ③サイテーションデバッグ サイテーションURLが学習パイプラインのどこで脱落・歪曲するかを特定し、改善ポイントを提示する ④定点観測 モデル変更・アップデートに合わせて同一質問を再実行し、認知の変化を継続的にモニタリングする ３．特長 LLMが参照する学習素材は、メディア掲載記事・プレスリリース・専門家の発言など、まさに広報活動が生み出すコンテンツです。SEO対策がWeb担当者やエンジニアの領域であったのに対し、LLMの「記憶」に対して最も影響力を持つのは広報担当者にほかなりません。 「ディギディギ」は、広報PRのプロフェッショナルがテクニカルな知識なしに、LLMの学習空間における自社プレゼンスを検証・改善できるよう、検出から改善・再計測までのPDCAを一気通貫で提供します。 ４．提供形態・価格 詳細な料金プランおよびβ版先行利用の申し込みは、2026年6月25日のリリース時に公式サイト（https://qlipper.jp）にて公開予定です。現在、先行登録を受付中です。 ５．関連サービス ■ PR効果測定サービス「Qlipper（クリッパー）」 国内4,000媒体以上のWebメディアをリアルタイム監視し、掲載記事を自動収集・分析するモニタリングサービスです。競合比較・仮想PV・Ad換算によりPR効果を定量的に把握できます。 ■ AIエージェント「Qoddler（コドラー）」 Qlipperに蓄積された自社のPRデータをチャット形式で引き出せるAIエージェント機能です。「今週の状況を教えて」と話しかけるだけで即座に回答が得られ、毎朝の定点確認・月次レポート作成・メディアリレーション強化まで、PR業務を大幅に効率化します。 ６．会社概要 会社名 株式会社トドオナダ 代表者 代表取締役 松本泰行 設立 2020年1月20日 所在地 東京都台東区上野7-11-13 弥彦ビル302 事業内容 法人向けクラウドサービスの開発・運営、システムコンサルティング事業 URL https://todo-o-nada.com 【本プレスリリースに関するお問い合わせ】 株式会社トドオナダ Qlipper運営事務局 Email：qlipper@todo-o-nada.com TEL：03-64