株式会社スペースデータ（本社：東京都港区、代表取締役社長：佐藤航陽、以下「スペースデータ」）は、2026年6月22日、宇宙空間の脅威を統合的に監視・分析・予測する宇宙AIプラットフォーム「SpaceBrain（スペースブレイン）」をリリースしました。 SpaceBrainは、人工衛星、スペースデブリ、ロケット、小惑星、宇宙天気、飛翔体などに関する多様な観測データを統合し、AI等による軌道予測、異常検知、衝突リスク評価、脅威分析等を実施します。これにより、従来は個別に管理・分析されていた宇宙状況情報を横断的に把握し、宇宙状況把握（SSA）および宇宙領域把握（SDA）、宇宙交通管理（STM：Space Traffic Management）等に必要な意思決定支援を実施します。スペースデータは、SpaceBrainを通じてスペースセーフティ（宇宙安全）およびスペースセキュリティ（宇宙安全保障）を支援し、宇宙レジリエンスの向上を目指します。 基盤となるレイヤーは無償公開し、デモ環境を https://spacebrain.org にて公開しています。 ■ 背景：宇宙空間における脅威とリスクの拡大 近年、人工衛星の急増による軌道の混雑やスペースデブリ（宇宙ごみ）の増加に加え、衛星への妨害といった事象も生じ、宇宙空間における脅威とリスクが拡大しています。日本政府も「宇宙基本計画」および「宇宙安全保障構想」において「宇宙空間の安全かつ安定的な利用の確保」を掲げ、SDA体制の充実やスペースデブリ対策、STMの推進を重点課題に位置づけています。 一方で、こうした宇宙の状況を把握する仕組みは、用途や組織ごとに別々のツールへと分断されているのが実情です。全体を俯瞰する共通の「宇宙の見取り図」が存在しないため、状況の把握から判断までに時間がかかり、変化の速い宇宙環境に十分に対応できないという課題がありました。 ■ SpaceBrainの特徴 1. 衛星・デブリ・小惑星・宇宙天気・飛翔体等を、一つの「共通（作戦）状況図」に統合 空間（地球低軌道から静止軌道、地球と月のあいだのシスルナ圏まで）、用途（SSA・SDA・STM・惑星防衛・宇宙天気・飛翔体把握など）、対象（人工衛星・ロケット・スペースデブリ・小惑星・飛翔体など）という複数の切り口のデータを、一つの基盤に統合します。 2. SSA・SDA・STM等情報の提供により宇宙安全及び宇宙安全保障を支援 観測データの統合・可視化にとどまらず、異常の検知や接近イベント（コンジャンクション）の予測、人による意思決定の支援までを、同じ基盤の上でシームレスに提供します。これまで分断されていた「観測 → 判断 → 行動」を、一つのループへとつなぎます。 3. AIによる、高速・軽量なデータ統合によるユーザーインターフェースの向上 スペースデータが強みとするAIアルゴリズムで広域のデータを高速に処理する技術を応用し、衛星・デブリ・小惑星・宇宙天気・飛翔体など異種のデータを高速かつ軽量に統合。膨大で複雑な宇宙データを、ユーザーがすぐに判断できる形へ変換します。 ■ デモ：spacebrain.org SpaceBrainのデモ環境を公開しています。軌道上の人工衛星やスペースデブリ、接近イベント（コンジャンクション）、宇宙環境の状態を一つの画面で把握する「共通（作戦）状況図」のイメージをご確認いただけます。 デモ環境：https://spacebrain.org SpaceBrain デモ画面（サンプルデータ） ■ オープンな基盤と、段階的な機能提供 SpaceBrainの構想では、機能を段階的に提供していきます。第一段階となる「宇宙データの統合・可視化」は、オープンな基盤レイヤーとして公開し（一部のソースコードを公開）、個人・教育・非営利での利用は無償とすることで、研究機関や民間が参加するエコシステムの形成を進めます。続いて「分析・予測」、さらに「運用・自律化」へと機能を拡張し、将来的には、人による確認を前提（human-in-the-loop）とした自律的な宇宙安全・宇宙安全保障の運用までを視野に入れています。 SpaceBrainのDEMO機能をオープンソースコードとして下記URLからダウンロード可能です。 https://github.com/spacebrain-oss/core ■ 有識者コメント 兵頭 龍樹 博士 最高科学責任者／パリ大学・東京科学大学・立教大学 惑星科学・AI科学者。NASA、ESA、JAXAの世界三大宇宙機関の惑星探査ミッション（ Cassini / BepiColombo / MMX / OPENS / はやぶさ2/ JAXA次世代サンプルリターン計画等）に参画。 「地球を取り巻く人工