「日本をAI先進国に」をミッションに掲げ、利用者数No.1※の生成AI学習コミュニティ「SHIFT AI」を運営する株式会社SHIFT AI（本社：東京都渋谷区、代表取締役：木内翔大、以下：当社）は、全国の管理職・経営層271名を対象に、「管理職・経営層のAI活用実態と、AI時代の人材評価に関する意識調査」を実施しました。 【調査結果サマリー】 管理職・経営層の72.3%が業務で生成AIを利用。一方「十分に活用できている」のは半数以下（49.4%） 6割（60.1%）が「AI活用力で評価・昇進に差がつく」と回答。だが自身が使いこなせている人は半数以下と、“認識と実態のギャップ”が浮き彫りに 従業員50名未満では65.1%が「活用できていない」、研修なし69.8%・ルール整備済み3.2%。企業規模でAX格差が鮮明 50代管理職の63.2%が「活用できていない」、30代（33.4%）の約2倍。世代ギャップが顕著 自社で「AI活用が最も進んでいる層」に経営層・役員を挙げたのはわずか7.0% 活用を進めるために必要なもの1位は「社員がAIを学ぶ時間」（44.6%）。“学ぶ時間の確保”が最大のボトルネック 企業規模で広がるAX格差ー50名未満の65.1%が「活用できていない」、研修なし69.8% 従業員規模別に見ると、AIを使いこなす力も、それを支える土台も、規模が小さいほど整っていない実態が浮かび上がった。「AIを活用できていない（あまり＋全く）」は、従業員50名未満で65.1%にのぼり、1,000名以上（39.6%）と25ポイント以上の差。研修を「実施していない」は50名未満で69.8%（1,000名以上26.4%）、利用ルールが「整備されている」はわずか3.2%（同28.6%）にとどまった。 業務でAIを利用している割合も、50名未満では50.8%と半数程度で、1,000名以上（82.4%）と大きく開く。リソースや専任人材を確保しやすい大企業が先行する一方、中小・小規模企業では「使う・学ぶ・ルールを整える」のすべてが後手に回っており、企業規模がAX（AIトランスフォーメーション）格差として表れている。 年代で分かれる管理職のAI活用ー50代の63.2%が「活用できていない」、30代の約2倍 同じ管理職・経営層でも、年代によって活用度は大きく異なる。「AIを活用できていない」は30代で33.4%、40代で48.1%、50代では63.2%とピークに達し、30代の約2倍に。60代は51.5%だった。内訳を見ると、50代は「あまり活用できていない」34.0%に加え「全く活用できていない」も29.2%と最も高く、"まったく手をつけられていない"層が他年代より厚い。研修を「実施していない」割合も30代28.9%に対し50代は58.5%と高く、役職層の中核を占める40〜50代でこそ、リスキリングの必要性が高いことが示唆される。 評価・昇進への危機感（Q5「差が生じる」）は逆に若い年代ほど高く、30代66.7%・50代56.7%。差がつくと最も感じている層と、実際に使えていない層がずれており、世代によって"認識"と"実態"の現れ方が異なる点も特徴的だ。 【調査詳細】 Q1. あなた自身は業務で生成AIを利用していますか？ 業務で生成AIを「毎日利用している」25.5%、「週に数回利用している」29.9%、「月に数回利用している」17.0%で、利用者は合計72.3%。一方「利用していない」も27.7%と約4人に1人を占めた。部下を持つ管理職・経営層であってもAIに触れていない層が一定数残っていることがわかる。 Q2. あなた自身は、生成AIを十分に活用できていると思いますか？ 「十分活用できている」は14.0%にとどまり、「ある程度活用できている」35.4%を合わせても49.4%。「あまり活用できていない」28.0%・「全く活用できていない」22.5%の合計は50.6%に達し、過半数が自らの活用に課題を感じている。Q1で7割が「利用している」と答えた一方、"十分に使いこなせている"層は半数以下という温度差が見える。 Q3. 十分に活用できていない理由を教えてください。（複数回答／n=137） 活用できていないと回答した層では、理由の1位は「活用方法が分からない」32.8%。次いで「学習する時間がない」22.6%、「必要性を感じない」20.4%、「業務での活用イメージが湧かない」19.7%と続いた。"やり方が分からず、学ぶ時間も取れない"という知識・伴走の不足が上位を占める。「無料版しか使えない／予算の問題」「AIの出力精度・品質が信頼できない」がそれぞれ15.3%、「会社にツールが導入されていない／許可されていない」「相談できる相手がいない」も各9