Sales Retriever、独自特許で大手企業のキーパーソンリサーチにおいてOpenAI最新モデルの6倍の性能を実現
NQ スコア
86/100
N1 コンテンツ完全性
90
AI サマリー（NQ 加工済み）
Sales Retrieverがキーパーソンリサーチで他モデル比6倍の性能を実現。特許技術で大手企業の組織複雑性に対応し、高精度・高速な営業支援を可能にしました。
AI 分析
よくある質問
- Q: Sales Retrieverのキーパーソンリサーチ技術の特長は何ですか？
- A: 対象企業、部署、役職、人物名、根拠ソースを組み合わせて評価することで、別会社情報の混入や根拠不足を抑制し、高い精度と網羅性を実現しています。
- Q: 一般的なAIモデルと比較した検証結果は？
- A: 20社同時リサーチにおいて、GPT5.5と比較して6.1倍の正答数を記録し、実行時間も1/5に短縮、回答精度は90%以上を維持しました。
- Q: なぜ複数社同時リサーチで他モデルの性能が劣化するのですか？
- A: 一般的なモデルでは企業ごとの正確な判定が難しく、引用不足や別会社との混同が発生しやすいためです。
- Q: この技術が活用される場面は？
- A: 大手企業開拓において、複雑な組織構造を持つ企業群から正確な担当者情報を抽出する営業活動の効率化に貢献します。
- Q: 特許番号は公開されていますか？
- A: はい、特許技術として「特開2026-52570」が取得されています。