アンラーニング・リラーニングは、どのように仕事の中で定着するのか？判断の変容曲線と、判断経験設計から見る実践知形成のプロセス公開（組織行動科学®）

Q: 判断経験設計とは何ですか？

通常業務の中で、あえて判断が必要な負荷を設計し、振り返りを通じて実践知を定着させる手法です。

Q: なぜAI時代に判断が必要なのですか？

AIは知識処理に長けていますが、顧客ごとの条件差や優先順位の判断は人間にしかできないためです。

Q: 研修と何が違うのですか？

研修は知識の習得が主ですが、本手法は実務そのものを変えることで、現場での行動変容を促します。

組織行動科学®を提供するリクエスト株式会社（本社：東京都新宿区、代表取締役：甲畑智康）は、レポート 「アンラーニング・リラーニングは、どのように仕事の中で定着するのか ― 判断の変容曲線と、判断経験設計から見る実践知形成のプロセス」 を公開しました。 リクエスト株式会社は、 980社・33.8万人の働く人の業務経験データ をもとに、組織における判断、行動、役割変容の実態を継続的に分析してきました。あわせて、 980社の企業において営業などの顧客接点を担う担当者の役割転換を支援してきた知見 を蓄積しています。 生成AIの普及によって、知識を調べること、情報を整理すること、既存事例を参照すること、定義済みの手順で処理することは、今後さらにAIが担いやすくなっていきます。一方で企業の現場に残るのは、顧客ごとの差、案件ごとの制約、現場条件の違い、関係者ごとの優先順位の違いを踏まえ、何を確認し、何を重視し、どこまで前例を使い、どこから進め方を変えるかを決める仕事です。つまり、AI時代に企業の差を分けるのは、知識量そのものではなく、 判断を引き受けられる人材が、仕事の中でどれだけ育ち、定着しているか です。 しかし現実には、その判断を育てる経験が、企業の仕事の中から減っています。リクエスト株式会社が 980社・33.8万人 を対象に行ってきた分析でも、前例どおり進めること、上司確認を前提に動くこと、定義済みの処理を正確にこなすことが合理化されるほど、条件差を見て考え、判断理由を言語化し、結果を踏まえて基準を更新する経験は、仕事の中から抜け落ちやすくなることが見えてきました。 本レポートは、3月に公開してきた一連のリリースの続編として、アンラーニング・リラーニングが、 どのような判断経験設計によって実務の中に定着するのか を、判断の変容曲線と実務プロセスの両面から整理したものです。 これまでの発信では、 ストック型産業に必要な判断デザイン 、 企業の82％で進む判断経験の減少 、 「2つの判断」と「2つの知識」の切り分け 、そして アンラーニング・リラーニングの進め方 を公開してきました。今回のレポートでは、その次の論点として、 判断が育つ仕事は、どのような順番で揺れ、変わり、定着していくのか を可視化しています。 なぜ今、このテーマなのか AI時代に人に残る仕事は、知識を知っていることそのものではなく、条件差のある現実に向き合い、事実を確認し、複数の選択肢を比較し、何を優先するかを決め、判断理由を言語化し、結果を踏まえて次の基準を更新することです。つまり企業にとって重要になるのは、判断そのものだけではなく、 判断が育つ仕事構造を持っているかどうか です。 一方、多くの企業では、効率化、標準化、IT化、確認統制の強化を通じて、前例どおり進めることが合理的な仕事構造が広がってきました。これは一定の品質を安定して再現するうえでは有効です。しかしその反面で、条件差を見て考えること、前提を疑うこと、自ら判断を引き受けること、結果を踏まえて判断基準を更新することが、仕事の中で生まれにくくなります。 リクエスト株式会社が 980社・33.8万人 の業務経験データを分析し、あわせて 980社の企業で営業などの顧客接点を担う担当者の役割転換を支援してきた中でも 、こうした構造変化は広く確認されています。そのため、アンラーニング・リラーニングは、単に新しい知識を追加することでは成立しません。これまで合理的だった前例依存の進め方を見直し、条件差の大きい仕事に対して、事実を起点に判断できる仕事の進め方へ移行する必要があります。 本レポートで明らかにしていること 1．理解の順番ではなく、定着の順番を示していること アンラーニング・リラーニングは、一度の理解や一度の研修で起こるものではありません。実務の中で前提が揺らぎ、違和感が生まれ、判断停止が起き、事実対話が始まり、背景を捉え、経営判断を支える視点を持ち、構造対話を実装し、改善循環を定着させ、最終的に実践知が統合される。このような段階的な変容が必要になります。 重要なのは、この変容が一直線には進まないことです。途中の下降や揺れ戻しは、単なる後退ではありません。むしろそれは、これまでの成功前例や役割認識では処理しきれない現実に直面し、判断の持ち方そのものが変わり始めている兆候です。 つまり、定着とは、学んだことをそのまま実行できるようになることではなく、 前例依存から抜け出す過程で起きる揺れを含みながら、判断の仕組みが仕事の中に根づいていくこと です。 2．成長を、能力評価ではなく「構造的位置」で捉えていること 本レポートでは、成長を知識量やスキル熟達度ではなく、 判断を引き受けられる構造的位置 で捉えています。こ

よくある質問