アンラーニング・リラーニングは、どのように仕事の中で定着するのか？判断の変容曲線と、判断経験設計から見る実践知形成のプロセス公開（組織行動科学®）
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N1 コンテンツ完全性
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AI サマリー（NQ 加工済み）
リクエスト株式会社が、生成AI時代の「判断を引き受けられる人材」育成と定着に関するレポートを公開。980社・33.8万人のデータに基づき、アンラーニング・リラーニングの重要性と判断経験設計のプロセスを解説しています。
AI 分析
よくある質問
- Q: 判断経験設計とは何ですか？
- A: 通常業務の中で、あえて判断が必要な負荷を設計し、振り返りを通じて実践知を定着させる手法です。
- Q: なぜAI時代に判断が必要なのですか？
- A: AIは知識処理に長けていますが、顧客ごとの条件差や優先順位の判断は人間にしかできないためです。
- Q: 研修と何が違うのですか？
- A: 研修は知識の習得が主ですが、本手法は実務そのものを変えることで、現場での行動変容を促します。