2026年3月、組織行動科学®を提供するリクエスト株式会社（本社：東京都新宿区、代表取締役：甲畑智康）は、33.8万人・980社の実践と分析をもとに、これまで段階的に公開してきた知見を踏まえ、AI時代の企業と現場で起きている変化をテーマとする23本のリリースを配信しました。 各リリースでは、AI時代に人に残る仕事とは何か、なぜ現場で判断経験が減っているのか、なぜ判断が一部の熟練者に集中するのか、そして判断できる人材をどう育てていくべきかを、さまざまな角度から発信してきました。 今回の23本は、AI時代の変化を単発の論点として切り出すのではなく、33.8万人・980社の実践と分析をもとに、仕事の変化、判断経験の減少、熟練者への集中、人材育成の再設計を一連のテーマとして発信し、その 反響を通じて読者の関心がどこに集まるのかを確認 してきたものです。 3月の配信結果を振り返ると、読者が本当に知りたかったのは、 AI活用の一般論ではありませんでした 。 強い反響が集まっていたのは、 AI時代に人が担うべき仕事の中核にある「判断」 をめぐるテーマでした。 とくに、 判断経験の減少 、 熟練者への集中 、 判断できる人材の育成 に関する内容に、強い関心が寄せられていました。 以下に、今回の23本の中でも、特に反響が大きかった主なリリースを紹介します。 反響が大きかった主なリリース 今回の3月の23本の結果の中でも、特に強い反響が見られたのは、次のようなリリースでした。 共通しているのは、AI活用の一般論ではなく、 AI時代に人に残る仕事としての「判断」 、 減少する判断経験 、 熟練者への集中 、 判断できる人材の育成 を扱っていたことです。 「企業の82％で、AI時代に必要な『判断経験』が減少」 https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000177.000068315.html 「なぜ現場判断は熟練者に集中するのか？」 https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000172.000068315.html 「AI時代、企業に残る仕事は『判断』」 https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000174.000068315.html 「AI時代に必須：あなたの職場の仕事は、どちらに近いですか？」 https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000184.000068315.html 「AI時代の『判断できる人材』育成全体マップを公開」 https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000193.000068315.html 「AI時代の人材育成は『教える』から『判断経験設計』へ」 https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000186.000068315.html 「『判断できる部下を増やす』管理職向け講座を公開」 https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000173.000068315.html この一覧からも見えてくるのは、読者が強く反応していたのは、流行としてのAIではなく、 AI時代に企業に残る仕事の中身 であり、 その中核にある判断 であり、 その判断をどう育てるか という問いだった、ということです。 その結果を振り返ると、ひとつ、はっきり見えてきたことがあります 読者が強く反応していたのは、 AIの新しい使い方や活用法そのものではありませんでした。 より多くの関心が集まっていたのは、 AI時代に人に残る仕事とは何か なぜ現場で判断経験が減っているのか なぜ判断が一部の熟練者に集中するのか そして、判断できる人材をどう育てるのか これは、単なる広報上の傾向ではありません。 いま多くの企業で、AIの導入や効率化が進む一方で、現場では別の課題が静かに大きくなっていることを示しているように思われます。それは、 AI・前例・マニュアルだけでは処理しきれない仕事を、誰が判断し、どう支えるのか という課題です。 今回の23本の結果から見えてきたのは、読者が本当に知りたかったのは、AIを使うための表面的な情報ではなく、 AI時代に人が担うべき仕事の中身 であり、その中心にある 判断 の問題だった、ということです。 反響が集まったのは、「AI活用法」そのものではなかった 今回の結果からまず見えてきたのは、読者が強く反応するテーマには、明確な共通点があるということです。 関心が集まっていたのは、AI活用の一般論そのものではなく、 現場で起きている変化を、自分たちの仕事に引きつけて捉えられるテーマ でした。 難しい案件ほど一部の人に集