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Senda-Argus: AI Agent / MCP時代の「実行証跡レイヤ」構想を発表

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株式会社RainForestが、AI Agentの実行過程を可視化・監査する基盤「Senda-Argus」構想を発表。MCP時代の新たな実行証跡レイヤを目指す。

AI 分析

よくある質問

Q: Senda-Argusとはどのようなシステムですか?
A: AI AgentやMCP(Model Context Protocol)が外部ツールや業務システムを実行する際、その判断過程やツール呼び出し内容(Args、Trace ID等)を収集・証跡化するための監査基盤です。
Q: Senda-Argusは従来のAIセキュリティ対策と何が違いますか?
A: 従来の対策がプロンプトや応答の検査、クラウド利用の可視化を中心としていたのに対し、Senda-ArgusはAgent内部の「実行点」を直接収集し、実行された操作の証跡を保持する点に特徴があります。
Q: Senda-Argusの主な収集対象は何ですか?
A: Prompt、Model、Tool Calls、Args、Trace ID、Response Metadataなどが主な収集対象です。
Q: どのような環境での運用を想定していますか?
A: カスタムモデルを利用するAI Clientから、Python製AI Agent、内製AIアプリまでを幅広く対象とし、クラウドだけでなく閉域環境やエッジ、OT、ロボティクス領域での利用も想定しています。
Q: 今後の開発予定はありますか?
A: RainForestは技術開発、実証、事業化を進めるほか、Interop Tokyo 2026においてSendaシリーズの展示を予定しています。