株式会社パタンナー（本社：東京都品川区、代表取締役：深野 嗣）は、データマネジメントプロジェクトにおける最大の障壁「責任不在」を解消するための実践的ガイド『【データマネジメントの頓挫はもうしない】「責任不在」を解消する組織体制とアサインメント戦略』を公開いたしました。 本資料では、DXやデータ活用推進において必ず直面する「データの管理は誰の仕事か？」という組織的な課題に対し、役割定義（アサインメント）と体制構築のベストプラクティスを紐解きます。 ▼解説ガイド全量を読む（PDFダウンロード） https://tazna.io/contents-datamanagement-assignment ■ 公開の背景：データのサイロ化以上に深刻な「責任のサイロ化」 「システムを入れたのだから、あとは現場（事業部門）でデータを管理してほしい」とIT部門。 「システムのことは分からないから、データの管理はIT部門の仕事だ」と事業部門。 データマネジメントの現場では、このような“責任の押し付け合い”と“お見合い”が日々発生しています。 データ活用基盤やデータカタログなど、どんなに優れたツールを導入しても、「誰がそのデータの品質に責任を持ち、誰がメタデータを更新するのか」というアサインメント（役割定義）が曖昧なままでは、プロジェクトは確実に頓挫します。 データの品質低下や属人化を生み出している真の原因は、システムの問題ではなく「組織の責任不在」なのです。 本資料では、データオーナーやデータスチュワードといった役割を、自社の規模やフェーズに合わせてどう配置し、機能させるべきか。 現場が疲弊せず、自律的にデータマネジメントが回る組織デザインのノウハウを実務者の目線で分かりやすく解説しました。 ▼解説ガイド全量を読む（PDFダウンロード） https://tazna.io/contents-datamanagement-assignment ■ 本資料（ホワイトペーパー）の概要 【データマネジメントの頓挫はもうしない】「責任不在」を解消する組織体制とアサインメント戦略 ＜目次＞ はじめに データマネジメントとは何か：その定義と重要性が増す背景 DMBOKに基づくデータマネジメントの定義 DX推進と生成AIがもたらす新たな要請 「AI-Readyデータ」という新たなキーワード 日本企業が直面するデータマネジメントの7つの課題 データのサイロ化と統合の難しさ データ品質の維持・向上が追いつかない 専門人材の慢性的な不足 データガバナンスの構築と組織体制の課題 経営層の理解とコミットメントの不足 部門横断の推進体制が機能しない ルールの形骸化と現場との乖離 投資対効果とコストの壁：ROI可視化の困難さ 短期成果が見えにくい構造的な問題 投資効果の明確化に取り組む企業はわずか4％ 「小さく始めて大きく育てる」アプローチの有効性 生成AI時代に求められるデータマネジメントの進化 AIエージェント時代のデータ基盤要件 非構造化データの資産化という新たな挑戦 データメッシュとコンポーザブルアーキテクチャへの転換 まとめ 世界で一番はじめやすいデータカタログ「タヅナ」 ＜こんな方におすすめ＞ CDO・データマネジメント責任者： 全社的なデータガバナンスを効かせるための、最適な組織体制と評価制度を設計したい方 DX推進リーダー・情報システム部門長： 「IT部門への丸投げ」状態から脱却し、ビジネス部門を巻き込んだデータ運用体制を作りたい方 経営企画・事業責任者： データ活用プロジェクトの停滞感を打破し、現場が自律的にデータを管理・活用できる組織風土を醸成したい方 解説ガイド全量を読む ■ パタンナーの提供する人気のコンテンツ "データ活用"お役立ち資料3点セット 【データ活用者・DX担当者必見】 "データ活用"に必要なナレッジを網羅した 『データ活用お役立ち資料3点セット』 になります。 パーフェクトガイド3点セット 【"データ"と"AI"理解の決定版】 生成AI×データ戦略に必要なナレッジを完全網羅した『大人気パーフェクトガイド3点セット』 になります。 Excel×AIで実現するデータ分析入門書3点セット 【"Excel×AI"を分析にフル活用】 Excel×ChatGPT・Copilot・Pythonを活用したデータ分析を行う際の参考になる『データ分析入門書3点セット』になります。 ■ 世界で一番はじめやすいデータカタログ「タヅナ」 データカタログは情報システム部が社内のデータを管理するために、データ分析のプロがデータを探すために開発されたソフトウェアでした。 そんなデータカタログを「どんな企業でも・どんな職種でも・すばやく・簡単に使える」ソフトウェアに再発明し