『IOWN APN』を活用した東京-福岡間の遠隔分散型AIインフラ実証において、ワークロード特性に応じた実用性能を確認
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よくある質問
- Q: 今回の遠隔分散型AIインフラの技術実証はいつからいつまでの期間に実施されましたか？
- A: 本実証は、2025年11月から2026年2月にかけて実施されました。
- Q: 今回の技術実証において東京と福岡の間を接続するために活用されたネットワーク技術は何ですか？
- A: 高速大容量かつ低遅延という特徴を持つ「IOWN」の「APN」が活用されました。
- Q: 東京と福岡の実際の拠点間を接続した本実証において、LLMの学習性能はどの程度低下しましたか？
- A: ローカル環境と比較して、学習性能の低下はわずか約0.5%にとどまりました。
- Q: 2025年7月に実施された事前実証（Phase1）における試験タスクと遅延条件はどのようなものでしたか？
- A: 遅延15ミリ秒の疑似遅延条件で、画像認識（ResNet）と言語学習（Llama2 70B）が実行されました。
- Q: 本実証において、東京都渋谷区側と福岡県福岡市側にはそれぞれどのような機器が配置されましたか？
- A: 福岡側にGPUサーバー「NVIDIA HGX H100」、渋谷側に高速ストレージ「DDN AI400X2」が配置されました。