【運行管理／点呼】早朝の点呼業務負荷を75%減。1日4時間の業務削減事例を公開
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AI サマリー（NQ 加工済み）
ナブアシストは、運送業の点呼・運行管理システム導入事例を発表。早朝の点呼負荷75%削減や事務作業の4時間短縮を実現した。
AI 分析
よくある質問
- Q: ティー・ビー・ロジスティックスが導入したシステムは何ですか？
- A: 「点呼＋」と「ITP-WebService V3（富士通製デジタコ）」の2つのシステムを段階的に導入しました。
- Q: システム導入による早朝の点呼業務負荷への影響は？
- A: 遠隔点呼を活用して4営業所の点呼執行拠点を1箇所に集約したことで、早朝の点呼業務負荷を75%削減しました。
- Q: 業務削減の具体的な成果は？
- A: 早朝の点呼業務負荷75%削減のほか、1日あたり約4時間の事務作業削減、巡回指導の準備時間約70%削減を実現しました。
- Q: ティー・ビー・ロジスティックスはどのような管理体制へ移行しましたか？
- A: リアルタイムデータを活用し、事故後に指導する「事後対応型」から、未然にリスクを摘み取る「予防型」の管理体制へシフトしました。
- Q: ドライバーの意識にはどのような変化がありましたか？
- A: 運転データのデジタル化により自律的な改善意識が醸成されたほか、健康データ管理による自己管理意識も向上しました。