実践的なAIセキュリティ検証環境「Model Security Range」をオープンソース公開
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株式会社MONO BRAINは、実践的なAIセキュリティ検証環境「Model Security Range」をオープンソースとして公開しました。これは、意図的に脆弱性を持たせたAIアプリケーションに対し、攻撃・評価・復旧までを再現可能な手順で実施できるフレームワークです。プロンプトインジェクションやツール権限悪用など、AI特有の攻撃クラスを実装レベルで検証でき、AI開発者やセキュリティ担当者、研究者向けに提供されます。本プロジェクトは教育・検証目的であり、本番環境での使用は避けるべきです。また、同社はAIセキュリティプラットフォーム「MODEL SAFE」も提供しています。
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よくある質問
- Q: Model Security Rangeとは何ですか？
- A: 意図的に脆弱性を持たせたAIアプリに対し、攻撃・評価・復旧を再現可能な手順で実施できるオープンソースの検証フレームワークです。
- Q: どのような攻撃シナリオを検証できますか？
- A: プロンプトインジェクション、ツール権限悪用、間接的なプロンプトインジェクション、サプライチェーン脆弱性、データ汚染など多岐にわたります。
- Q: 誰が利用できますか？
- A: AI開発者、セキュリティ担当者、研究者、学生、AIガバナンスや監査対応の実務担当者など、幅広い層が利用可能です。