AIエージェントを“作る”から、“量産し運用する”フェーズへ。みずほフィナンシャルグループ、「エージェントファクトリー」を始動

Q: エージェントファクトリーとは何ですか？

AIエージェントの開発から運用、改善までを標準化し、短期間で量産するための仕組みです。

Q: なぜこの仕組みが必要なのですか？

個別開発ではスピードと再現性に限界があるため、全社的なスケールと品質維持を両立させるためです。

Q: どのような技術が使われていますか？

Amazon Bedrock AgentCoreやDifyを活用し、業務特性に応じた最適な開発環境を提供しています。

株式会社みずほフィナンシャルグループ（執行役社長：木原 正裕、以下、グループを総称し〈みずほ〉）は、AIエージェントを短期間で開発し、本番運用後も継続的に改善できる量産・運用の仕組み「エージェントファクトリー」を構築しました。2026年2月からデジタル戦略部での利用を起点に本格展開を開始しています。 エージェントファクトリーでは、開発からデプロイ、運用、改善までのプロセスを標準化することで、従来2週間程度を要していた複雑なAIエージェントの開発期間を最短数日とし、最大70%短縮します。 将来的に数千単位のAIエージェントを活用することを見据え、短いサイクルでAIエージェントを量産・改善する仕組みへと転換することで、グループ全体の業務効率化とお客さまサービスの品質向上を加速します。 ■背景：AI活用の加速と”スケールの壁” 〈みずほ〉では、2025年12月に次世代AI基盤「Wiz Base」をリリースし、生成AIを安全かつ効率的に業務活用するための環境を整備してきました。生成AIの導入に加え、特定の業務プロセスを自律的に遂行する「AIエージェント」の活用を進め、業務単位の効率化から業務全体の自動化・高度化を図るフェーズに移行しています。 一方で、業務要件の異なるAIエージェントを継続的に立ち上げていく中で、個別開発に依存した手法ではスピードと再現性を担保しにくいことが課題となっていました。このため、以下の観点での標準化・共通化を進める必要性が高まりました。 開発の再現性 ：共通要素の再利用による開発期間短縮と品質のばらつきの抑制 デプロイの確実性 ：知見の共通化による設定作業の負担・ミスの低減 運用・評価・改善の継続性 ：品質管理、運用状況の把握、ログ管理の仕組みの共通化 こうした状況を踏まえ、AIエージェントを安全かつ高速に全社へスケールさせ、短いサイクルで改善・拡張していくための仕組みとして、「エージェントファクトリー」を構築しました。 ■「エージェントファクトリー」の概要と狙い エージェントファクトリー概念図 エージェントファクトリーは、AIエージェントの開発・量産を支える基盤（モノ）と体制（ヒト）を一体で設計した仕組みです。将来的な大規模活用を見据え、開発者が増加しても設計・品質・セキュリティ・運用の一貫性を維持できること、さらに本番運用後の改善サイクルを継続的に回せることを狙いとして設計しています。 基盤は、〈みずほ〉内で利用されるAIエージェントの開発から評価・改善まで一気通貫で支えるプラットフォームと位置づけています。これを支える主な要素は以下の3つです。 １．共通テンプレート「Agent Template」 AIエージェントの構築に必要な要素をテンプレート化し、標準化された構成で開発・デプロイできる「Agent Template」を開発しました。初期構築の負荷と開発時のばらつきを抑え、本番運用後の評価・改善までを見据えた開発を支援します。 ２．独自設計原則「AI Oriented Architecture（AIOA）」 〈みずほ〉は、金融機関としての高い信頼性を前提に、ガバナンスとセキュリティを重視しています。AIエージェントに最適化した独自の設計原則「AIOA」を策定し、これに基づいて設計を行うことで、厳格なセキュリティ・ガバナンスを維持しながら、開発・展開のスピードと量産性を両立します。 ３．業務特性に応じた最適な開発プラットフォームの提供 高度な処理や複雑な連携を伴う業務には、アマゾン ウェブ サービスが提供する「Amazon Bedrock AgentCore」、迅速な開発が求められる業務には「Dify」を活用し、業務特性に応じた開発を可能にしています。 Amazon Bedrock AgentCore ：どのフレームワークやモデルでも機能する柔軟性と拡張性を備えたサービス群により、高度なAIエージェントを安全かつ大規模にデプロイ・運用できるプラットフォーム Dify ：ノーコード／ローコードで迅速なAIエージェントの開発に適したプラットフォーム これにより、シンプルなワークフロー自動化から高度なマルチエージェントまで、幅広いニーズに柔軟に対応できます。 体制面では、デジタル戦略部の内製開発ラボが中核となり、業務部門からの要望を受けてAIエージェントを迅速に開発・提供する体制を構築しています。加えて、デジタル戦略部内に基盤活用支援チームも設け、継続的な技術支援を通じて開発ノウハウを蓄積し、量産能力を高めています。 今後、成果と知見を踏まえながら、展開部門を順次拡大していきます。 ■今後の展望 〈みずほ〉は、エージェントファクトリーを継続的にアップデートし、進化させていきます。 パーソナライズされたAIエー

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