『【大手ユーザー企業向け】AIで巧妙化したフィッシング攻撃、隔離メールの戻し作業が追いつかない…』というテーマのウェビナーを開催
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AI サマリー（NQ 加工済み）
AIの進化によりフィッシング攻撃が巧妙化し、誤検知による隔離メールの増加と、その手動での復旧作業が情報システム部門のボトルネックとなっています。本ウェビナーでは、AI判定を活用して隔離メールを自動仕分けし、手作業を省力化する運用設計の進め方を解説します。具体的には、自動化と人手判断の境界、例外処理、滞留を生まないフロー構築に焦点を当てます。デモを交え、隔離後処理の課題解決と運用改善を提案します。
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よくある質問
- Q: AIによるフィッシング攻撃の巧妙化とは？
- A: AIが自然な文面や正規に見える送信元を生成し、従来の対策では見分けにくい不審メールが増加することです。
- Q: 隔離メールの「戻し作業」の課題は何ですか？
- A: 手作業による確認・判断・復旧が追いつかず、業務に必要なメールの遅延や情シス部門の負担増大が課題です。
- Q: ウェビナーで学べる運用設計のポイントは？
- A: AIによる自動仕分けと人の判断のバランス、例外処理、滞留を生まないフロー構築の具体策を学べます。