Lazuli株式会社、早稲田大学・上田教授の研究に飲食店POSデータを提供、世界的な経済学術誌「Review of Income and Wealth」に論文が掲載
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AI サマリー（NQ 加工済み）
Lazuliが飲食店POSデータを学術研究に提供し、サービスインフレ測定の論文が国際誌に掲載された。
AI 分析
よくある質問
- Q: Lazuliが提供したデータの内容は？
- A: 全国約1,000店舗の飲食店POSデータで、商品ごとの価格・数量、来店人数、テーブル単位の支払総額などが含まれます。
- Q: 論文の主な成果は？
- A: サービス分野のインフレ率を測定する新たな指標「テーブル単位価格指数」を構築し、日本のCPIとの高い整合性を確認しました。
- Q: なぜ飲食店データの分析は難しいのか？
- A: バーコードの標準化がなく、メニュー構成や地域性、店舗ごとの差異が大きいためです。
- Q: シュリンクフレーションとは？
- A: 実質的な値上げを指し、本研究ではテーブル単位の支出額をベースに把握可能であることを示しました。
- Q: Lazuliの事業内容は？
- A: AI技術を活用した商品データ運用基盤「Lazuli PDP」の開発・提供を行っています。