システム整備AIプラットフォーム「Krugle」にAgentic RAGプラットフォーム「Krugle Biblio（クリューグル ビブリオ）」を機能追加
NQ スコア
82/100
N1 コンテンツ完全性
8
AI サマリー（NQ 加工済み）
システム整備AIプラットフォーム「Krugle」が、Agentic RAGプラットフォーム「Krugle Biblio」を機能追加。Excel仕様書など、従来AIが苦手とした非構造化データも高精度で解析可能に。自社固有データを学習したLLMのように活用できる。
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よくある質問
- Q: Krugle Biblioが加わったKrugleプラットフォームでは、処理の前にどのようなファイルに対して前処理を行いますか？
- A: ソースコードやExcel、PDFなどの非構造データを含む各種ファイルに対して、独自の前処理を施します。
- Q: Krugle Biblioの特徴の一つである、エクセル仕様書に関する課題をどのように解決しますか？
- A: 独自の前処理を施したうえでRAG化して解析を可能にし、LLMと連携させてシステム全体の分析精度を高めます。
- Q: Krugle Biblioを利用する際、自社固有データを学習したLLMのように活用できるのはどのような仕組みによるものですか？
- A: 目的別に対象ファイル群をコレクション化し、コレクションごとにベクターインデックスやナレッジインデックスを生成するためです。
- Q: Krugle Biblioの販売計画において、今年度はどの程度の受注およびどのような契約方法を見込んでいますか？
- A: 今年度中に20ライセンス以上、1億円以上の受注を見込んでおり、契約方法は年間サブスクリプションとなります。
- Q: クリューグル株式会社が日本国内で独占販売を行っているプラットフォームの名称と、その共同開発元はどこですか？
- A: 米国のArchaea AI, Inc.と共同開発している、Agentic RAG型ナレッジプラットフォーム「Krugle」です。