Kotozna、独自RAGアーキテクチャ「TocDex RAG」を発表。検索構造を刷新し、生成AIチャットボットの回答精度を向上
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Kotoznaは、生成AIチャットボットの回答精度を高める独自のRAGアーキテクチャ「TocDex RAG」をリリースした。TocDex RAGはカテゴリー検索とインデックス検索を組み合わせた2層構造を採用し、企業向け生成AIプラットフォーム「Kotozna TPG」に搭載されている。これにより、従来のRAGが抱えていた文脈理解や多言語検索の課題を解決し、より正確で自然な回答生成を可能にする。Kotozna TPG 2.0に実装されており、企業および個人向けに無料プランが提供されている。
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よくある質問
- Q: TocDex RAGとは何ですか？
- A: TocDex RAGは、Kotoznaが開発した独自のRAG（Retrieval-Augmented Generation）アーキテクチャで、カテゴリー検索とインデックス検索を組み合わせた2層構造により、生成AIチャットボットの回答精度を向上させます。
- Q: TocDex RAGはどのような課題を解決しますか？
- A: 従来のRAGが抱えていた文脈理解の精度、多言語クエリへの対応、大規模データの処理といった課題を解決し、より文脈に適した情報を効率的に取得し、正確で自然な回答生成を可能にします。
- Q: TocDex RAGはどこで利用できますか？
- A: Kotoznaの企業向け生成AIプラットフォーム「Kotozna TPG 2.0」に実装されており、企業および個人向けに無料プランが提供されています。