リコー、自社開発のセーフガードモデルを無償公開

よくある質問

Q: リコーが無償公開したセーフガードモデルとは何ですか？

A: 大規模言語モデルに対する有害情報の入出力を検知・ブロックするガードレール機能を組み込んだ「Llama-Ricoh-SafeGuard-20260520」です。

Q: どのモデルをベースに開発されましたか？

A: Meta社が提供する「Meta-Llama-3.1-8B」の日本語性能を向上させた「Llama-3.1-Swallow-8B-Instruct-v0.5」をベースに開発されています。

Q: 有害情報の検知対象にはどのようなものがありますか？

A: 暴力、犯罪、差別、プライバシー侵害など14種類のラベルに分類されたデータで学習しており、不適切または有害な内容を検出可能です。

Q: 公開先はどこですか？

A: Hugging Face（https://huggingface.co/ricoh-ai/Llama-Ricoh-SafeGuard-20260520）にて無償公開されています。

Q: 開発の背景は？

A: 生成AIの社会実装が進む中、安全な利活用への課題に対し、リコーが社内プロジェクトとして2024年10月から開発・実装に取り組んできた成果を社会へ還元する狙いがあります。