映像解析AIのアジラ、防犯カメラ映像700万件超の独自データで業界特化型独自VLM「AsillaVision」を開発
NQ スコア
84/100
N1 コンテンツ完全性
9
AI サマリー（NQ 加工済み）
アジラが防犯カメラ映像に特化した独自VLM「AsillaVision-v1-4B」を開発。700万件超の独自データで学習し、異常行動検知においてGeminiなどの主要VLMを上回る精度89%を達成した。
AI 分析
よくある質問
- Q: AsillaVisionは汎用AI（Gemini等）と何が違いますか？
- A: インターネット上にない独自の防犯カメラ映像700万件で学習しており、防犯領域の異常行動（転倒・喧嘩など）の検知において汎用AIを上回る精度（89%）を発揮します。
- Q: AsillaVision-v1-4Bのパラメータサイズはどのくらいですか？
- A: 40億（4B）パラメータの軽量モデルです。これにより、現場のカメラやサーバー（エッジコンピューティング）での高速な処理が可能です。
- Q: どのような行動を検知できますか？
- A: 転倒、喧嘩、スケートボードの利用、エスカレーター上の不審行動など、施設内で発生する具体的な異常行動を高精度で検知します。