日立、日揮グローバルのAI時代におけるデータマネジメント高度化に向けて支援開始
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AI サマリー（NQ 加工済み）
日立製作所が、日揮グローバルのデータマネジメント高度化を支援開始。AI活用を見据え、データ品質管理（DQM）フレームワークの運用を2026年4月から支援する。AIの回答精度向上にはデータ品質が不可欠なため、本提携は重要。
AI 分析
よくある質問
- Q: データ品質管理（DQM）なぜ重要？
- A: AIの回答精度は入力データの品質に直結するためです。データに不備やばらつきがあると、AIは誤った分析や判断を下すリスクが高まります。
- Q: DMBOKとは何ですか？
- A: Data Management Body of Knowledgeの略で、データマネジメントに関する知識を体系的にまとめた国際的なガイドブックです。
- Q: 日立の支援の特徴は？
- A: 計画的なPDCAと迅速なOODAを組み合わせた改善プロセスを採用し、顧客の状況に合わせたデータ品質管理の仕組み作りを包括的に伴走支援します。