「大規模言語モデル（LLM）による物語翻訳感性サロゲート」について、第21回日本感性工学会春季大会 & ISASE2026で研究成果を発表

AI サマリー（NQ 加工済み）

株式会社ヘッドウォータースは、第21回日本感性工学会春季大会 & ISASE2026にて「大規模言語モデル（LLM）による物語翻訳感性サロゲート」に関する研究成果を発表しました。この研究では、LLMを用いて主観的な「人の感じ方（感性）」を代理・補完する「感性サロゲート」の考え方に基づき、物語翻訳における感性的な品質評価の設計論点を整理。忠実性、世界観、キャラクター性、語調、躍動感などの評価軸を設定し、今後のAIによる翻訳品質評価やコンテンツ品質管理への応用が期待されます。