GMOインターネットグループ（グループ代表：熊谷 正寿）は、2026年6月に実施した調査の結果、グループ全体の生成AI業務活用率は98.7%に到達しました。さらに、日常利用する生成AIサービスはClaudeが73.4%と急伸し、利用率トップになりました。なお、グループ代表の熊谷正寿も率先してClaude Codeによるバイブコーディングを実践しており、直近2ヶ月ではAIと共に試行錯誤しながら、10万行のコードをAIに書かせアプリを開発、自らの課題を解決しています。 ■調査サマリ 2026年6月時点で全体の生成AI業務活用率は98.7%（前回調査差＋0.9ポイント）、89.3%（前回調査差＋5.6ポイント）のパートナーがほぼ毎日利用している 月間の業務削減時間は43.2万時間、1人あたり約65.1時間（前回調査差＋11.2時間）で3ヶ月前の前回調査と比べて11時間以上削減に成功 日常利用する生成AIサービスはClaudeが73.4%、次いでChatGPTが72.3%、Geminiが64.3%という結果に 「GMO AIブースト支援金」（※1）の効果は続き、有料サービス契約率89.5%（前回調査差＋16.0ポイント）と大幅増 AIでサービスやツールを開発するバイブコーディングは、「業務で実践」と「試したことがある」人を含めると約7割。そして、4割以上（40.8%）の人が業務で実践している ■調査概要 ・ 調査テーマ ：「生成AI活用」実態調査 ・ 回答者数 ：5,621人（有効回答5,621人） ・ 調査対象 ：GMOインターネットグループの国内パートナー （正社員、契約社員、アルバイト、派遣社員、業務委託） ・ 調査期間 ：2026年6月8日（月）～6月12日（金） GMOインターネットグループ定点調査：https://group.gmo/news/ （※1）「GMO AIブースト支援金」https://group.gmo/news/article/9513/ 【GMOインターネットグループの生成AI活用調査結果】 ■2026年6月時点で全体の生成AI業務活用率は98.7%（前回調査差＋0.9ポイント） 国内パートナー（シフト勤務除く）の98.7%が生成AIを活用（前回調査差＋0.9ポイント） 利用頻度に関しても「ほぼ毎日利用している」人が89.3%（前回調査時＋5.6ポイント） 生成AIの活用で、ひと月あたり約43.2万時間の削減、1人あたり約65.1時間（前回調査差＋11.2時間）の削減を実現しました。 ■日常利用する生成AIサービスはClaudeが73.4%、次いでChatGPTが72.3%、Geminiが64.3%という結果に これまでChatGPTの利用率がトップでしたが、今回はClaudeが急伸し73.4%でトップの利用率となっています。 有料サービス契約率も89.5%（前回調査差＋16.0ポイント）と大幅増となり「GMO AIブースト支援金」が浸透してきている結果となりました。 ■バイブコーディングは業務活用と試したことがある人を含めると71.8%の人が実践しており、40.8%の人が業務で実践 バイブコーディングを業務で実践している、あるいは試したことがある人は71.8%でおよそ7割のパートナーが実践経験があります。 特に、業務で実践している人は40.8%（約4割）に達しています。 ■まだ自分（人間）がやった方がいいと感じたことは？ ハルシネーション対策のため、最後の確認は人間がすべきとの回答は引き続き多く見られました。特に数値・日付・法律情報などは注意が必要です。 対人業務は人間がすべきという回答も引き続き多く見られました。AIの「察する」能力への限界感は多くのパートナーの共通認識としてあるようです。 生成AIへのコーディング依頼は増加傾向にありますが、「任せすぎ」による事故が実体験として発生しているため、人間のレビューは必須との意見がありました。 ■パートナーのコメント ＜AIを使っていて「まだ自分（人間）がやったほうが良い」と感じたことがあれば教えてください。＞ ・「AI活用の前提となる自分で調べ・考える姿勢が薄い場合、AIに頼ることで思考が浅くなりかえって確認コストが増える」 ・「行間を読む複雑なコミュニケーションはAIでは難しい」 ・「AIは論点整理・たたき台までは作れるが責任を持つのは人間」 ・「AIはコード生成スピードは圧倒的に速いが品質を担保するのは人間のレビュー。特に複雑なビジネスロジックでは要注意」 ■ 生成AIを使いこなしている人の条件とは？ 「業務で成果を出す」が最多の回答となりました。「知っている」より「成果が出ている」ことが評価基準として重視されるようになっています。 「人とAIの役割分