「GMO GPUクラウド」　マネージドHPCクラスタサービスでコンテナランタイム「Enroot」とSlurm向けプラグイン「Pyxis」に対応開始【GMOインターネット】

Q: What are the key facts in this article?

GMOインターネットは、高性能GPUクラウドサービス「GMO GPUクラウド」のマネージドHPCクラスタサービスにおいて、NVIDIA製コンテナランタイム「Enroot」とSlurm向けプラグイン「Pyxis」への対応を開始しました。これにより、利用者は「Singularity」に加え、より柔軟なコンテナ運用とワークロードに最適な実行方法を選択できるようになります。国内初の商用HPC型GPUクラウドサービスとして両方を標準対応します。

Q: What is the direct answer?

GMOインターネットは、高性能GPUクラウドサービス「GMO GPUクラウド」のマネージドHPCクラスタサービスにおいて、NVIDIA製コンテナランタイム「Enroot」とSlurm向けプラグイン「Pyxis」への対応を開始しました。これにより、利用者は「Singularity」に加え、より柔軟なコンテナ運用とワークロードに最適な実行方法を選択できるようになります。国内初の商用HPC型GPUクラウドサービスとして両方を標準対応します。

Q: What is the source and date?

Source: https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000005361.000000136.html | Date: Date unavailable

GMOインターネットグループのGMOインターネット株式会社（代表取締役 社長執行役員：伊藤 正 以下、GMOインターネット）が提供する高性能GPUクラウドサービス「GMO GPUクラウド」（https://gpucloud.gmo/）は、2026年5月13日（水）より、マネージドHPCクラスタサービスにおいて、コンテナランタイム「Enroot」（※1）およびSlurmと併用されるプラグイン「Pyxis」（※2）への対応を開始しました。 本対応により、「GMO GPUクラウド」マネージドHPCクラスタサービスの利用者は、これまで提供してきたコンテナランタイム「Singularity」に加え、NVIDIAが開発したコンテナランタイム「Enroot」およびSlurmから直接コンテナを呼び出すプラグイン「Pyxis」も利用できるようになります。ワークロードや利用シーンに応じた最適なコンテナランタイムやジョブ投入の実行方法を選択できるため、より柔軟な運用が可能となります。なお、商用HPC型のGPUクラウドサービスとして、「Singularity」と「Pyxis/Enroot」の双方に標準対応するのは国内初（※3）となります。 （※1）Enroot：NVIDIAが開発・提供する軽量・rootlessのコンテナランタイム。OCI互換のコンテナイメージに対応し、HPC環境での利用を強く意識した設計が特長。 （※2）Pyxis：NVIDIAが提供するSlurm向けプラグイン。Slurmのジョブ投入コマンドから直接「Enroot」コンテナを呼び出し、HPCクラスタ上でのコンテナ実行を容易にする。 （※3）2026年4月16日現在、当社調べ 【サービス提供の背景】 近年、生成AIや大規模言語モデル（LLM）の研究・開発が急速に進展する中、コンテナ技術を活用したワークロードの可搬性・再現性の確保は、HPC領域においても不可欠となっています。「GMO GPUクラウド」のマネージドHPCクラスタサービスでは、これまでHPC環境で広く利用されているコンテナランタイム「Singularity」を提供してきました。 一方で「Slurmのジョブ投入コマンドからネイティブにコンテナを起動したい」「NVIDIAのソフトウェアスタックに準拠するワークロードをそのまま動かしたい」といった要望が高まっています。こうした要望に応え、NVIDIAが開発・提供するHPC向け軽量コンテナランタイム「Enroot」、および「Enroot」をSlurmからシームレスに呼び出すSPANK（※4）プラグイン「Pyxis」への対応を追加しました。 （※4）SPANK（Slurm Plug-in Architecture for Node and job Kontrol）：Slurmのジョブ実行基盤を拡張するためのプラグインアーキテクチャ。 【本対応の提供価値と主な機能】 「Singularity」と「Pyxis/Enroot」から、ワークロードに最適なコンテナランタイムを選択可能 Docker／OCI（Open Container Initiative）互換のコンテナイメージを、「Pyxis」経由でSlurmジョブへ直接投入可能 研究開発環境の再現性・可搬性が向上し、ローカル環境からクラスタ環境への移行をスムーズに実現 既存のジョブスクリプト資産を活かしながら、柔軟なコンテナ運用が可能 本対応により、「GMO GPUクラウド」マネージドHPCクラスタサービスは、ワークロードの特性や既存の開発環境に合わせてコンテナランタイムを選択できる柔軟な基盤となります。環境の再現性・可搬性が向上することで、ローカルから本番クラスタへの移行コストを削減し、開発・研究サイクルの加速に貢献します。 【今後の展開】 AIが社会・産業の基盤となる時代において、高性能なGPUインフラの国内整備は、日本のAI競争力を左右する重要課題となっています。GMOインターネットは、「GMO GPUクラウド」マネージドHPCクラスタサービス継続的に進化させ、AI・機械学習、HPC領域の開発・研究基盤を提供し、日本のAI産業に不可欠な国産インフラとして社会と産業のイノベーション創出に貢献してまいります。 ■過去参考リリース（抜粋） ・2024年6月11日：GMOインターネットグループ、生成AI向けGPUクラウドサービスにNVIDIA Spectrum-Xを国内クラウド事業者として初採用 https://www.gmo.jp/news/article/9005/ ・2024年11月22日：スパコンランキングTOP500ランクインの「GMO GPUクラウド」を提供開始 https://internet.gmo/news/article

「GMO GPUクラウド」　マネージドHPCクラスタサービスでコンテナランタイム「Enroot」とSlurm向けプラグイン「Pyxis」に対応開始【GMOインターネット】

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